Systèmes et applications répartis pour le cloud
Code UE : SMB111
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Samia BOUZEFRANE
Public, conditions d’accès et prérequis
Ce cours est destiné aux élèves ayant suivi avec succès la première année du cycle d'ingénieur (cycle probatoire) ou les trois années de licence et qui souhaitent approfondir leurs connaissances en systèmes répartis.
De bonnes connaissances en systèmes et en réseaux sont recommandées. Même si ce n'est pas obligatoire, l'obtention de l'une des UE RSX102 ou SMB101 peut contribuer à une meilleure compréhension des concepts présentés dans l'UE SMB111.
De bonnes connaissances en systèmes et en réseaux sont recommandées. Même si ce n'est pas obligatoire, l'obtention de l'une des UE RSX102 ou SMB101 peut contribuer à une meilleure compréhension des concepts présentés dans l'UE SMB111.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2020-2021 :
- Nombre d'inscrits : 146
- Taux de présence à l'évaluation : 76%
- Taux de réussite à l'évaluation : 90%
Objectifs pédagogiques
Le contenu de l'UE est dédié à la compréhension des architectures systèmes distribuées pour le Cloud Computing et le BigData mais aussi au développement d’applications et à l’utilisation de plates-formes Cloud.
Contenu
La virtualisation qui est la base du Cloud Computing est abordée dans ce cours à travers différents volets qui sont :
Des TP sont proposés pour illustrer les concepts et s'appuient sur des technologies du type Kubernetes ou Hadoop à titre d'exemple, mais aussi sur l'utilisation d'un Cloud proposé par les grands acteurs du Cloud.
- La virtualisation système
- Les solutions de conteneurisation ;
- La virtualisation réseau ;
- La virtualisation de stockage ;
Des TP sont proposés pour illustrer les concepts et s'appuient sur des technologies du type Kubernetes ou Hadoop à titre d'exemple, mais aussi sur l'utilisation d'un Cloud proposé par les grands acteurs du Cloud.
Modalité d'évaluation
Un examen final de 3h.
Bibliographie
- Coulouris George, Dollimore Jean, Kindberg Tim, Blair Gordon : Distributed Systems: Concepts and Design Fith Edition. 2011.
- Michel Raynal : Distributed Algorithms for Message-Passing Systems. Springer. 2013.
- Marc Israel : Cloud privé, hybride et public. Collection DataPro, Fev. 2018. 300 pages.
- Pierre-Yves Cloux, Thomas Garlot, Johann Kohler : Docker: Pratique des architectures à base de conteneurs. Collection InfoPro. Fev. 2019. 336 pages.
- Yannig Perré : Kubernetes: gérez la plate-forme de déploiement de vos applications conteneurisées. Ed. Eni, Oct. 2019.
- site officiel de Docker Containers : https://www.docker.com/
- Documentation sur Kubernetes : https://kubernetes.io/docs/home/
- Plateforme Hadoop : https://hadoop.apache.org/
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Enseignement non encore programmé
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Samia BOUZEFRANE