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Statistique spatiale

Code UE : STA112

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Julien CAUDEVILLE

Public, conditions d’accès et prérequis

Elèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par  le traitement et
l'analyse de données géoréférencées.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2020-2021 :

  • Nombre d'inscrits : 55
  • Taux de présence à l'évaluation : 56%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 87%

Objectifs pédagogiques

Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.

Mots-clés

Contenu

 
  • Introduction aux statistiques spatiales
  • Introduction aux SIG
  • Traitement des données spatiales environnementales
  • Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
  • Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
  • Introduction à la géostatistique
  • Application des géostatistiques aux données environnementales
  • Méthodes de croisement de données spatiales
  • Traitement des données spatiales de santé
  • Croisement de données spatiales santé-environnement
  • Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités

Modalité d'évaluation

Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant

Bibliographie

  • Pratical Geostatistics : http://www.kriging.com/pg1979_download.html
  • Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili : Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
  • Tomislav, Hengl : A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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        • 2023-2024 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi