Statistique spatiale
Code UE : STA112
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Julien CAUDEVILLE
Public, conditions d’accès et prérequis
Elèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par le traitement et
l'analyse de données géoréférencées.
l'analyse de données géoréférencées.
Objectifs pédagogiques
Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.
Compétences visées
Savoir analyser des données spatiales
Utiliser les packages R correspondants.
et les Systèmes d’Information géographique (SIG).
Utiliser les packages R correspondants.
et les Systèmes d’Information géographique (SIG).
Contenu
- Introduction aux statistiques spatiales
- Introduction aux SIG
- Traitement des données spatiales environnementales
- Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
- Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
- Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
- Introduction à la géostatistique
- Application des géostatistiques aux données environnementales
- Méthodes de croisement de données spatiales
- Traitement des données spatiales de santé
- Croisement de données spatiales santé-environnement
- Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités
Modalité d'évaluation
Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant
Bibliographie
- Pratical Geostatistics : http://www.kriging.com/pg1979_download.html
- Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili : Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
- Tomislav, Hengl : A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/
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EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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- 2020-2021 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi
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