Master Science des données
Code diplôme/certificat: MR12303A
- 120 crédits
Niveau d'entrée
- Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Niveau de sortie
- Niveau 7 (Bac+5)
Responsable(s)
Ndeye NIANG KEITA
Habilitation
Arrêté du 10 avril 2025. Accréditation jusque fin 2029-2030.
Voir la fiche Rncp et les blocs de compétences
Public, conditions d’accès et prérequis
Prérequis :
Le master sciences, technologie, santé mention Mathématiques Appliquées, Statistique est accessible aux titulaires d'un diplôme de niveau licence (Bac+3) en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent. Ses enseignements ont lieu le soir et le samedi car il est destiné à des personnes engagées dans la vie professionnelle. Il n'est pas destiné à des étudiants cherchant une formation à temps plein car la préparation de chacun des niveaux M1 et M2 se fait en général sur deux ans.
Les titulaires d'un diplôme hors CNAM de niveau Bac+4 en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent peuvent être admis en deuxième année du Master, ainsi que les élèves CNAM titulaires d'un diplôme de niveau licence et de la totalité des UE du M1.
L'admission en M2 est prononcée par un jury statuant sur dossier.Les informations concernant le dépôt du dossier sont disponibles sur le site web des mathématiques http://www.cnam.fr/maths
Une attestation de réussite aux UE du M1 devra obligatoirement être fournie lors de l'inscription.
Le master sciences, technologie, santé mention Mathématiques Appliquées, Statistique est accessible aux titulaires d'un diplôme de niveau licence (Bac+3) en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent. Ses enseignements ont lieu le soir et le samedi car il est destiné à des personnes engagées dans la vie professionnelle. Il n'est pas destiné à des étudiants cherchant une formation à temps plein car la préparation de chacun des niveaux M1 et M2 se fait en général sur deux ans.
Les titulaires d'un diplôme hors CNAM de niveau Bac+4 en statistique, en économétrie, en mathématiques appliquées ou équivalent peuvent être admis en deuxième année du Master, ainsi que les élèves CNAM titulaires d'un diplôme de niveau licence et de la totalité des UE du M1.
L'admission en M2 est prononcée par un jury statuant sur dossier.Les informations concernant le dépôt du dossier sont disponibles sur le site web des mathématiques http://www.cnam.fr/maths
Une attestation de réussite aux UE du M1 devra obligatoirement être fournie lors de l'inscription.
Objectifs
- Former des analystes et chargés d'étude dominant les techniques et technologies de la prise de décision basée sur des grandes masses de données
- Maîtriser les techniques avancées de l'analyse statistique, de la modélisation et de l'informatique décisionnelle y compris dans un cadre professionnel
- la première année du Master (M1) comporte 8 UE obligatoires et 2 à choisir parmi 4.
- la deuxième année de Master (M2) comporte 6 UE obligatoires (dont une UE d'anglais) et une à choisir parmi 4.
- S'y ajoutent 1 UA correspondant un stage professionnel (6 mois à temps plein) ou une expérience professionnelle (2 ans dans la spécialité statistique) qui donnent lieu à un mémoire (UA3417). Les informations concernant cette UA et le mémoire sont détaillées dans les descriptions dédiées.
Mentions officielles
Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique Parcours Science des données
Inscrit RNCP
Code(s) NSF : Mathématiques (114)
Code(s) ROME : -
Modalités d'évaluation
Le diplôme de Master Statistique et mathématiques appliquées, est délivrable quand l'élève a obtenu au moins la moyenne imposée à chacune des unités d'enseignement, il a satisfait à l'obligation de stage professionnel (6 mois à temps plein) ou s'il a satisfait aux conditions d'expérience professionnelle (2 ans dans la spécialité statistique) et il a rédigé et soutenu son mémoire.
Sous réserve de remplir les conditions d'accès les unités peuvent être suivies selon les formules à la carte ou en demi-package ou package
Sous réserve de remplir les conditions d'accès les unités peuvent être suivies selon les formules à la carte ou en demi-package ou package
Description
Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.
M1
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
- Hauts de France
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance
- Ile-de-France (sans Paris)
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- Auvergne-Rhône-Alpes
- Annuel : Formation en présentiel journée
- Bretagne
- 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
- Languedoc-Roussillon
- Annuel : Formation hybride journée
- Liban
- 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- Madagascar
- 1er semestre : Formation hybride journée
- Provence -Alpes- Côte d'Azur
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
Total
12 ECTS
2 UE à choisir parmi :

Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
- Grand Est
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance
- Liban
- 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Centre(s) d'enseignement
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- Languedoc-Roussillon
- Annuel : Formation en présentiel journée
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
M2
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
- Annuel : Formation en présentiel soir ou samedi
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
- Ile-de-France (sans Paris)
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance
- Auvergne-Rhône-Alpes
- Annuel : Formation en présentiel journée
- Bourgogne-Franche-Comté
- 2nd semestre : Formation en présentiel journée
- Languedoc-Roussillon
- Annuel : Formation en présentiel journée
- Liban
- 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- Midi-Pyrénées
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- Pays de la Loire
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance
Total
9 ECTS
Une UE à choisir parmi :

Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
Centre(s) d'enseignement
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 1er et 2nd semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi, Formation hybride soir ou samedi
- Ile-de-France (sans Paris)
- 1er et 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi, Formation à distance planifiée soir ou samedi
- Auvergne-Rhône-Alpes
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- Bourgogne-Franche-Comté
- Annuel : Formation en présentiel journée
- Bretagne
- 1er et 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- Centre Val-de-Loire
- 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2nd semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi
- Cote d'ivoire
- 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- Grand Est
- 1er et 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi, Formation hybride soir ou samedi
- 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi, Formation hybride soir ou samedi, Formation hybride journée
- Guadeloupe
- Annuel : Formation en présentiel journée
- Hauts de France
- 2nd semestre : Formation hybride soir ou samedi
- La Réunion
- Annuel : Formation hybride soir ou samedi
- Liban
- 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- Madagascar
- 1er semestre : Formation hybride journée
- Midi-Pyrénées
- 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
- Normandie
- Annuel : Formation hybride soir ou samedi
- Nouvelle Aquitaine
- 1er et 2nd semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi
- 1er semestre : Formation ouverte et à distance, Formation à distance planifiée soir ou samedi
- Provence -Alpes- Côte d'Azur
- 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Centre(s) d'enseignement
- Paris
- 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
Compétences
- Maîtrise des techniques et technologies de la prise de décision basée sur des grandes masses de données
- Maîtrise des outils et méthodes avancées de l'analyse statistique, de la modélisation et de l'informatique décisionnelle
- Savoir mettre en œuvre les méthodes étudiées dans un contexte professionnel
Voir aussi
Les UE, les diplomes et les stages dans le domaine :
Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Anne - Solenne Maroulle
Voir le site
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Diplôme ou certificat
-
-
Paris
-
Centre Cnam Paris
- Année 2025 / 2026 : UE à la carte
- Année 2025 / 2026 : Package
- Année 2026 / 2027 : UE à la carte
- Année 2026 / 2027 : Package
-
Centre Cnam Paris
-
Paris
Code diplôme/certificat: MR12303A
- 120 crédits
Niveau d'entrée
- Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Niveau de sortie
- Niveau 7 (Bac+5)
Responsable(s)
Ndeye NIANG KEITA
Habilitation
Arrêté du 10 avril 2025. Accréditation jusque fin 2029-2030.
Voir la fiche Rncp et les blocs de compétences
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