Evaluation de performances et sûreté de fonctionnement

Code UE : RCP103

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Kamel BARKAOUI

Public, conditions d’accès et prérequis

Pré requis : Avoir le niveau licence Informatique (L3). Il est souhaitable (mais non exigé) d'avoir suivi l'UE RCP 105 ou 101.    
Public concerné : Élèves ingénieurs (filières RSM, AISL, ISI , IMO) ou étudiants en Master 1.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Objectifs pédagogiques

Etudier les formalismes et techniques les plus utilisés pour l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets (réseaux de file d'attente, réseaux de Petri stochastiques) et montrer leur application concrète dans le domaine des systèmes informatiques, des réseaux de communication et des systèmes de production.
Il sera présenté deux outils logiciels appropriés mettant en oeuvre ces techniques sur des etudes de cas significatifs.

Compétences visées

Compétences dans le domaine de l'évaluation de performances de différentes options d'architectures et de dimensionnement de systèmes : débit, temps de réponse, qualité de service , contrôle de trafic et de congestion, taux d'utilisation de ressources, disponibilité, localisation de goulots d'étranglement, ...

Contenu

Introduction à l'évaluation de performances des systèmes à événements discrets.
Etudes des phénomènes d'attente, métriques de performance, dimensionnement, caractérisation et prévision de la charge.
 
Modélisation markovienne
Chaînes de Markov à temps discret (CMTD) et a temps continu (CMTC), chaîne de Markov immergée (EMC)
Régime transitoire, régime permanent, ergodicité, distribution stationnaire. Equations de balance globale
Files d'attente : file M/M/S, file M/G/1. 
Loi de Little, formule de Pollaczek-Khintchine
Les réseaux de file d'attente (RFA) à forme produit (monoclasses/multi-classes, ouverts/fermés) : réseaux de Jackson, Gordon-Newell et BCMP.
Equation de trafic, Algorithme de la valeur moyenne (MVA)
 
Réseaux de Petri stochastiques : le modèle GSPN.
Évaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement : fiabilité, disponibilité
Limites de la modélisation markovienne.
Simulations stochastiques (méthodologie, validité, coût).
 
Applications : services web, systèmes de workflow,  centre d'appels (call centers), réseaux mobiles ad-hoc (Manet), systèmes informatiques, systèmes d'allocation de ressources (FMS).
Présentation & utilisation de logiciels :  TimeNET( SPN), ns-3 (réseaux)

 

Modalité d'évaluation

  • Contrôle continu

Bibliographie

  • BARKAOUI Kamel : Modélisation Markovienne & evaluation de performances (polycopie)
  • FDIDA Serge, HÉBUTERNE Gérard : Méthodes heuristiques d'analyse de performance des réseaux. Ed Lavoisier 2000
  • BAYNAT Bruno : Théorie des files d'attente: Des chaînes de Markov aux réseaux à forme produit Ed Hermes 2000
  • JAIN Raj : The Art of Computer Systems Performance Analysis. Techniques for Experimental Design, Measurement, Simulation and Modeling
  • M. Ajmone Marsan, G. Balbo, G. Conte, S. Donatelli and G. Franceschinis : Modelling with Generalized Stochastic Petri Nets. John Wiley and Sons

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    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2022-2023 2nd semestre : FOAD 100%
        Comment est organisée cette formation ?

        Organisation de la modalité FOAD 100%

        Planning

        2ème semestre

        • Date de démarrage : 06/02/2023
        • Date limite d'inscription : 20/03/2023
        • Date de 1ère session d'examen : 12/06/2023
        • Date de 2ème session d'examen : 04/09/2023

        Précision sur la modalité pédagogique

        • Regroupements physiques facultatifs : Aucun

        Organisation du déploiement de l'unité

        • Nombre d'élèves maximum à distance par classe : 40
        • Nombre d'heures d'enseignement par élève : 40
        • Délai maximum de réponse à une solicitation : sous 96 heures (Jours ouvrés)

        Modes d'animation de la formation

        • Forum
        • Messagerie intégrée à la plateforme
        • Visioconférence
        • Outils numériques de travail collaboratif
        • Organisation d'une séance de démarrage
        • Evaluation de la satisfaction
        • Hot line technique

        Ressources mises à disposition sur l'Espace Numérique de Formation

        • Documents de cours
        • Enregistrement de cours
        • Documents d'exercices, études de cas ou autres activités pédagogiques
        • Outils spécifiques (exerciseur, simulateurs, etc)

        Activités "jalons" de progression pédagogique prévues sans notation obligatoire à rendre ou en auto-évaluation

        • 3 exercices
        • 1 étude de cas, projet individuel

        Modalité de contrôle de l'acquisition des compétences et des connaissances (validation de l'UE)

        • Examens en ligne
        • Contrôle continu (travaux à rendre)
        :