Bio-informatique structurale, drug design
Code UE : BNF201
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Jean-Francois ZAGURY
Matthieu MONTES
Public, conditions d’accès et prérequis
Le public concerné est typiquement constitué des biologistes/biochimistes et chimistes de l'industrie pharmaceutique et des sociétés de biotechnologie, ou d'étudiants qui souhaitent s'orienter vers ces industries. Les informaticiens souhaitant se tourner vers le monde biomédical pourront aussi être intéressés.
Accès : Titulaires d'un Bac + 3 ou équivalent dans le domaine biomédical (p.e. licence de biologie, de biochimie ou de chimie), ou personnes ayant déjà suivi et réussi l'UE BNF104 du CNAM.
Accès : Titulaires d'un Bac + 3 ou équivalent dans le domaine biomédical (p.e. licence de biologie, de biochimie ou de chimie), ou personnes ayant déjà suivi et réussi l'UE BNF104 du CNAM.
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2022-2023 :
- Nombre d'inscrits : 21
- Taux de présence à l'évaluation : 95%
- Taux de réussite parmi les présents : 85%
Objectifs pédagogiques
Former des biologistes/bio-informaticiens connaissant les outils du drug design et de la modélisation moléculaire afin d'être capable de participer ou d'orienter efficacement des recherches à visée pharmaceutique (fabrication de médicaments)
Compétences visées
Connaitre les outils actuels qui permettent de faciliter le design in silico de médicaments afin que l'auditeur puisse être performant dans un projet à visée pharmaceutique soit comme coordinateur soit comme assistant autonome
Mots-clés
Contenu
Rappels sur les relations structure/fonction des protéines
Représentation 3D des protéines.
Mécanique moléculaire. Visualisation des structures de protéines et prédiction de leur structure secondaire et de leur structure 3D.
Petites Molécules et chimiothèques
Descripteurs moléculaires ADME-Tox
Ligand-based drug design, Structure-based drug design
Analyse et exploitation des résultats de criblage in silico.
Représentation 3D des protéines.
Mécanique moléculaire. Visualisation des structures de protéines et prédiction de leur structure secondaire et de leur structure 3D.
Petites Molécules et chimiothèques
Descripteurs moléculaires ADME-Tox
Ligand-based drug design, Structure-based drug design
Analyse et exploitation des résultats de criblage in silico.
Modalité d'évaluation
examen final
Bibliographie
- Andrew Leach : Molecular modeling, principles and applications
- Juan Alvarez and Brian Shoichet : Virtual screening in drug discovery
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Certificat de spécialisation Bio-informatique avancée
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
UE
-
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Paris
-
Centre Cnam Paris
- 2024-2025 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2025-2026 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2026-2027 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2024-2025 1er semestre : Formation Hybride soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 16/09/2024 au 18/01/2025
- Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 18/10/2024 à 23:59
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation hybride est une formation qui combine des enseignements en présentiel selon un planning défini et des enseignements à distance avec ou sans planning défini.
-
Centre Cnam Paris
-
Paris
Code UE : BNF201
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- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Jean-Francois ZAGURY
Matthieu MONTES
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