Big data et fouille de données en santé
Code UE : EGS209
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Mathieu NARCY
Public, conditions d’accès et prérequis
Niveau Bac+4
Disposer de connaissance de base en statistiques
Disposer de connaissance de base en statistiques
Objectifs pédagogiques
- Présenter les principales sources de données de santé en distinguant les données structurées et les données non structurées.
- Comprendre les enjeux éthico-juridiques résultant de la mobilisation des données de santé.
- Comprendre et mettre en oeuvre les principales de méthodes de data mining.
- Initier au text mining.
- Connaître les principales représentations graphiques des données.
Compétences visées
- Connaissance des principales bases de données structurées et non structurées disponibles dans le domaine de la santé et leurs conditions d'accès.
- Savoir mettre en œuvre la réglementation dans le cadre de la protection des données de santé.
- Savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de data mining.
- Savoir analyser des données sous forme de texte.
- Savoir représenter grahiquement les données mobilisées.
Contenu
Partie 1 : Présentation des principales sources de données de santé
- Les données médico-administratives et le SNDS
- Les cohortes et les données d'enquête
- E-santé et le dossier patient informatisé
- La réglementation des données de santé
- Data mining
- Text mining
- Datavisualisation
Modalité d'évaluation
Contrôle continu avec réalisation d'un projet
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Mastère Spécialisé en Economie et Gestion de la Santé (label Conférence des Grandes Ecoles)
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Certificat de spécialisation Données de santé : analyse économique et méthodes quantitatives
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
UE
-
-
Paris
-
Centre Cnam Paris
- 2024-2025 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2025-2026 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
- 2026-2027 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2024-2025 1er semestre : Formation Hybride soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 16/09/2024 au 18/01/2025
- Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 18/10/2024 à 23:59
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation hybride est une formation qui combine des enseignements en présentiel selon un planning défini et des enseignements à distance avec ou sans planning défini.
-
Centre Cnam Paris
-
Paris
Code UE : EGS209
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- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Mathieu NARCY
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