Artificial Intelligence and Machine Learning for Connected Systems
Code UE : USEEN6
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Public, conditions d’accès et prérequis
M1 courses or equivalent courses done at another institution.
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2022-2023 :
- Nombre d'inscrits : 15
- Taux de présence à l'évaluation : 100%
- Taux de réussite parmi les présents : 67%
Objectifs pédagogiques
The objective of the course is to study basics of machine learning and artificial intelligence algorithms used for network applications and IoT systems optimisation and acquire hands-on experience via experimental labs. The course will show how conventional ML/AI algorithms can be challenged in their performance and accuracy when running under constraints emerging in network and IoT systems environment, as for instance : execution time target, limited live and storage memory space, energy consumption and power limitations.
Contenu
The course covers the following topics with half of the lessons as practical labs :
-
- refresh on statistics and network optimisation
- unsupervised machine learning
- main algorithms, comparison, experimentation
- time-constrained applications (traffic anomaly detection, etc)
- memory-constrained applications (spatio-temporal mobility characterization, etc)
- supervised machine learning and applications
- main algorithms, comparison, experimentation
- time-and-energy-constrained application (IP traffic classification, etc)
- time-and-memory-constrained applications (cyber attack classification, etc)
Modalité d'évaluation
Evaluation of TP lab reports and of a final exam.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Artificial Intelligence for Connected Industries
|
Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master ROC en alternance - Mulhouse
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Intitulé de la formation
Master Computer Networks and IoT Systems
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN05 - Informatique
33.1.13A, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 28 49
Mariella Annicchiarico
33.1.13A, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 28 49
Mariella Annicchiarico
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Enseignement non encore programmé
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