Analyse de données

Code UE : USCN5V-GET

  • Cours + travaux pratiques
  • 1 crédits

Responsable(s)

Jean-Sebastien VILLEFORT

Valérie DARDINIER

Objectifs pédagogiques

Le cours présente des méthodes statistiques pour décrire, expliquer ou prédire une quantité à l'aide d'un ou plusieurs caractères numériques ou qualitatifs.
 

Compétences visées

Savoir utiliser et interpréter le modèle linéaire.

Rappel succinct du modèle probabiliste.
Probabilité conditionnelle et indépendance.
Lois usuelles de probabilité.
Théorie de l'estimation.
Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance.
Tests statistiques : notions d'hypothèse et de risque.
Distribution du Chi-deux et applications.
Distribution de Fischer et de Student.
Régression linéaire simple et corrélation.
Régressions multiples.
Analyse de la variance à un facteur.
Analyse de la variance à deux facteurs.
Analyse de la covariance.
 

- Contrôle continu (50%)
- Examen (50%)

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