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Code UE : EAR212
- Cours
- 4 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 40 heures
Responsable(s)
Héloïse PETIT
Public, conditions d’accès et prérequis
Aucun pré-requis sauf des notions de mathématiques basiques.
Le cours nécessite d'avoir un ordinateur portable sur lequel Python peut être installé (gratuit).
Le cours nécessite d'avoir un ordinateur portable sur lequel Python peut être installé (gratuit).
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2022-2023 :
- Nombre d'inscrits : 19
- Taux de présence à l'évaluation : 32%
- Taux de réussite parmi les présents : 100%
Objectifs pédagogiques
Ce cours est une introduction à la collecte, au traitement et à l'analyse des données en Python. Ce cours ne nécessite aucun pré-requis sauf des notions de mathématiques basiques.
Contenu
Dans un premier temps, nous présenterons les concepts de base en programmation, à savoir la création de variables, les conditions et les boucles. Dans une seconde partie, nous présenterons les principales structures de données intégrées à Python telles que les listes et les dictionnaires qui permettent de structurer des données. Nous verrons également comment ouvrir, lire, écrire et sauvegarder des objets ou structures de données dans des fichiers. Dans une troisième partie, nous verrons comment traiter, fusionner et analyser des bases de données dans différents formats. Enfin, dans une quatrième partie, nous présenterons des méthodes de collecte de données sur internet via du web scraping et l'utilisation des API web.
Différents modules seront utilisés. En particulier:
- pandas qui permet la manipulation et l'analyse des données. Ce module propose en particulier des structures de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques
- matplotlib qui permet de tracer et visualiser des données sous forme de graphiques
- numpy qui permet de manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux
- requests qui permet d’effectuer programmatiquement des requêtes HTTP (comme celles que fait un navigateur)
- re qui permet de travailler sur les expressions régulières qui sont utilisées pour la lecture, la modification, la manipulation et l'analyse de textes
Différents modules seront utilisés. En particulier:
- pandas qui permet la manipulation et l'analyse des données. Ce module propose en particulier des structures de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques
- matplotlib qui permet de tracer et visualiser des données sous forme de graphiques
- numpy qui permet de manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux
- requests qui permet d’effectuer programmatiquement des requêtes HTTP (comme celles que fait un navigateur)
- re qui permet de travailler sur les expressions régulières qui sont utilisées pour la lecture, la modification, la manipulation et l'analyse de textes
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu
- Projet(s)
Bibliographie
- Vincent Le Goff : Apprenez à programmer en Python
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Stratégies Economiques, Numérique et Données
|
Lieu(x)
Package
|
Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
UE
-
-
Paris
-
Centre Cnam Paris
- Année 2024 / 2025 : Formation en présentiel soir ou samedi
- Année 2025 / 2026 : Formation en présentiel soir ou samedi
- Année 2026 / 2027 : Formation en présentiel soir ou samedi
Comment est organisée cette formation ?2024-2025 Annuel : Formation en présentiel soir ou samedi
Dates importantes
- Période des séances du 16/09/2024 au 07/06/2025
- Période d'inscription : du 10/06/2024 à 10:00 au 18/10/2024 à 23:59
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Précision sur la modalité pédagogique
- Une formation en présentiel est dispensée dans un lieu identifié (salle, amphi ...) selon un planning défini (date et horaire).
-
Centre Cnam Paris
-
Paris
Code UE : EAR212
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- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 40 heures
Responsable(s)
Héloïse PETIT
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