Vision assistée par ordinateur
Code UE : USAL0K
- Cours
- 2 crédits
Responsable(s)
Objectifs pédagogiques
Cette UE a pour objectif de donner à l'ingénieur les principes et utilisations de la vision assistée.
Contenu
Introduction générale.
- Vision artificielle et vision humaine.
- Définitions principales.
- Les grands domaines.
- De l'image à la décision :
- architecture globale d'acquisition.
- Capteur à CCD.
- Quelques caméras plus exotiques.
- Caméras couleurs.
- Les formats images.
- Le but du traitement d'images.
- Les sources de dégradations.
- Modélisation.
- Connaissance a priori.
- Connaissance a posteriori.
- Matched detector
- Lissage local ou semi local.
- Amélioration.
- Modification d'un histogramme.
- Utilisation de la couleur.
- Rehaussement du contraste.
- La compression sans pertes.
- La compression avec pertes.
- Segmentation.
- principes et notion d'indices visuels.
- Seuillage.
- Principe du seuillage.
- Détection de vallées.
- Minimisation de variance.
- Maximisation du contraste.
- Bilan sur le seuillage.
- Détection de frontières.
- Du pixel au contour.
- Calcul d'un gradient.
- Modèle de Canny-Dériche.
- Recherche des "zero-crossing".
- Du gradient au contour.
- Recherche de configurations particulières.
- Contour ou contraste.
- Modèle à facettes.
- Transformée de Hough.
- Recherche de régions.
- Le modèle région d'une image.
- Algorithme split_and_merge.
- Pyramides stochastique et adaptative.
- L'approche de la classification.
- La Multi-résolution.
- Définitions.
- Codage des images binaires.
- Détection de défauts d'aspects.
- Contrôle dimensionnel.
- Positionnement
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu : 50%
- Examen final : 50%
- Projet : 00%
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
|
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Type
Diplôme d'ingénieur
|
Lieu(x)
Alternance
|
Lieu(x)
Hauts-de-France
|
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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