Traitement numérique du signal (UE3 - A)
Code UE : USEA6L
- Cours
- 1 crédits
Responsable(s)
Hmaied SHAIEK
Public, conditions d’accès et prérequis
Traitement du signal analogique
Objectifs pédagogiques
L’objectif est d’apprendre à traiter des données numériques issues de divers capteurs afin d’en améliorer l’information utile, en supprimer l’information inutile en vue d’une analyse ultérieure par des algorithmes plus complexes.
L’accent sera mis sur la programmation de petits algorithmes de traitement d’images en python afin de mieux comprendre les concepts vus en cours et d’apprendre à interpréter les résultats obtenus.
L’accent sera mis sur la programmation de petits algorithmes de traitement d’images en python afin de mieux comprendre les concepts vus en cours et d’apprendre à interpréter les résultats obtenus.
Compétences visées
- Comprendre l’importance de l’acquisition contrôlée en amont ;
- Analyser une image numérique, savoir en extraire des informations prépondérantes via leurs histogrammes ;
- Analyser un bruit numérique, savoir le caractériser, le modéliser et l’atténuer.
- Analyse d’histogrammes
- Etirement d’histogrammes
- Egalisation d’histogrammes
- Filtrage par redondance d’informations
- Filtrage linéaire
- Filtrage adaptatif
- Filtrage non linéaire
Contenu
Après une rapide introduction sur la chaîne complète de traitement de données numériques (acquisition – traitement – segmentation – analyse – prise de décision) et des exemples d’applications industrielles, le focus sera mis sur l’importance de la maitrise des conditions d’acquisition et sur les méthodes de prétraitements pouvant être mises en place pour pallier les défauts d’acquisition d‘images numériques afin de guider les étapes suivantes (segmentation et analyse de données).
Les prétraitements pouvant être mis en place sont présentés selon deux axes :
Les prétraitements pouvant être mis en place sont présentés selon deux axes :
- Le renforcement de l’information utile dans l’image (dans le cas de conditions d’éclairage non contrôlées lors de l’acquisition),
- La réduction de l’information inutile (dans le cas de l’apparition de bruit dans les images acquises).
Modalité d'évaluation
Cette UE fera l’objet d’un examen écrit de 2h afin de valider l’acquisition des principes élémentaires en traitement numérique.
Un contrôle continu correspondant à un compte-rendu d’une séance de TP pourra être proposé.
Un contrôle continu correspondant à un compte-rendu d’une séance de TP pourra être proposé.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Diplôme d'ingénieur Spécialité Mécatronique, en convention avec l'université de Poitiers
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Type
Diplôme d'ingénieur
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
Nouvelle-Aquitaine
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Cnam Nouvelle Aquitaine
Cité Numérique 2 rue Marc Sangnier
33130 Bègles
Tel :0557592300
naq_info@lecnam.net
Cité Numérique 2 rue Marc Sangnier
33130 Bègles
Tel :0557592300
naq_info@lecnam.net
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Enseignement non encore programmé
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Hmaied SHAIEK