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Traitement numérique du signal S3

Code UE : USEA0L

  • Cours
  • 2 crédits

Responsable(s)

Anne-Laure BILLABERT

Catherine ALGANI

Public, conditions d’accès et prérequis

Traitement du signal déterministe, communications numériques.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Objectifs pédagogiques

Utilisation des outils conceptuels du traitement du signal appliqués aux signaux aléatoires.

Compétences visées

Etre capable de formaliser des problèmes d’électronique mettant en jeu des signaux aléatoires.
Etre capable de faire le lien entre les cours de mathématiques du signal, de communications numériques, de théorie de l’information et de traitement du signal.
Etre capable de comprendre la nature aléatoire des signaux de communications et les principes modernes de transmission de l’information.
Etre capable de mettre en œuvre des algorithmes de filtrage adaptatifs et de traitement d’antenne.

Contenu

Introduction aux signaux aléatoires. Définition de la densité spectrale de puissance. Concept de prédiction linéaire et algorithmes d’identification des filtres prédicteurs. Principes et algorithmes des filtres adaptatifs. Mise en œuvre de ces derniers. Principes et applications du filtrage multidimensionnel et exemples en traitement d’antenne.

Modalité d'évaluation

Examen écrit
Compte rendu de travaux pratiques
Bibliographie(s) :
Traitement numérique du signal, M. Bellanger, Dunod, 2006
Adaptive signal processing, S. Haykin, Wiley, 2003
Cours en ligne du Cnam, www.cnam.fr/elau
 

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