Techniques de la statistique
Code UE : STA001
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Henri BERTHOLON
Public et conditions d'accès
connaissances de mathématiques de terminale.
Objectifs pédagogiques
maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités .
Compétences visées
savoir communiquer sous forme graphique et numérique les résultats d'analyse statistique. Savoir calculer des marges d'erreur et des risques, construire un intervalle de confiance, effectuer les tests statistiques usuels.
Contenu
INTRODUCTION
Eléments de statistique et de calcul des probabilités.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE
Représentations graphiques : histogrammes, "boites à moustaches", fonction de répartition.
Résumés numériques : paramètres de tendance centrale, de dispersion.
CALCUL DES PROBABILITÉS
Ensemble probabilisé, probabilité conditionnelle, indépendance, formule de Bayes.
Variables aléatoires, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
Principales lois de probabilités discrètes (binomiale, Poisson).
Principales lois de probabilités continues (uniforme, exponentielle, normale).
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Fluctuations d'échantillonnage de la moyenne, de la variance et d'une proportion.
Estimation ponctuelle et par intervalles : moyennes, variances, proportions.
Tests statistiques concernant un échantillon.
Comparaison de 2 échantillons.
Tests d'ajustement de lois : test du Khi-deux, tests de normalité.
LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUANTITATIVES
Coefficient de corrélation linéaire.
Aspects descriptifs de la régression linéaire.
De nombreux exemples et études de cas traités donneront une image moderne de la statistique.
Eléments de statistique et de calcul des probabilités.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE UNIVARIÉE
Représentations graphiques : histogrammes, "boites à moustaches", fonction de répartition.
Résumés numériques : paramètres de tendance centrale, de dispersion.
CALCUL DES PROBABILITÉS
Ensemble probabilisé, probabilité conditionnelle, indépendance, formule de Bayes.
Variables aléatoires, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
Principales lois de probabilités discrètes (binomiale, Poisson).
Principales lois de probabilités continues (uniforme, exponentielle, normale).
STATISTIQUE INFERENTIELLE
Fluctuations d'échantillonnage de la moyenne, de la variance et d'une proportion.
Estimation ponctuelle et par intervalles : moyennes, variances, proportions.
Tests statistiques concernant un échantillon.
Comparaison de 2 échantillons.
Tests d'ajustement de lois : test du Khi-deux, tests de normalité.
LIAISON ENTRE DEUX VARIABLES QUANTITATIVES
Coefficient de corrélation linéaire.
Aspects descriptifs de la régression linéaire.
De nombreux exemples et études de cas traités donneront une image moderne de la statistique.
Bibliographie
- Y. DODGE : Premiers pas en statistique (Springer 2001)
- C.DEHON, J.J. DROESBEKE, C.VERMANDELE : Eléments de statistique. 5ème édition (Ellipses 2008).
- T. WONNACOTT & R. WONNACOTT : Statistique, 4è édition (Economica 1998)
- St@tNet : http://www.supagro.fr/cnam-lr/statnet/
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Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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UE
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Centre Cnam Paris
- 2020-2021 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
- 2020-2021 2nd semestre : FOAD 100%
Comment est organisée cette formation ?Organisation de la modalité FOAD 100%
:Planning
2ème semestre
- Date de démarrage : 15/02/2021
- Date limite d'inscription : 24/04/2021
- Regroupements facultatifs : aucun
- Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
- Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
Accompagnement
- Plateforme Moodle
- Messagerie intégrée à la plateforme
Ressources mises à disposition de l'auditeur
- Documents de cours
- Enregistrement de cours
- Documents d'exercices, études de cas activités
- Bibliographie et webographie
Modalités de validation
- Examen sur table
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Centre Cnam Paris
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Paris
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Liban
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- 2020-2021 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
- 2021-2022 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
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Liban
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