Statistique mathématique
Code UE : STA104
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Vincent AUDIGIER
Public et conditions d'accès
Avoir réussi l'examen de l'UE : STA. 103 (Calcul des probabilités) ou un examen équivalent.
Objectifs pédagogiques
Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique dans un modèle paramétrique.
Contenu
Estimation et tests
Echantillonnage.
Simulation et méthodes de Monte-Carlo.
Estimation : maximum de vraisemblance, information de Fischer, borne de Cramer Rao.
Intervalles de confiance, intervalles asymptotiques, zone de confiance.
Tests de moyennes, variances, proportions.
Tests de comparaison de deux échantillons indépendants ou appariés.
Tests d'ajustement de lois.
Tests d'indépendance.
Statistique non paramétrique.
Echantillonnage.
Simulation et méthodes de Monte-Carlo.
Estimation : maximum de vraisemblance, information de Fischer, borne de Cramer Rao.
Intervalles de confiance, intervalles asymptotiques, zone de confiance.
Tests de moyennes, variances, proportions.
Tests de comparaison de deux échantillons indépendants ou appariés.
Tests d'ajustement de lois.
Tests d'indépendance.
Statistique non paramétrique.
Bibliographie
- TASSI P. : Méthodes statistiques (Economica 2004)
- LECOUTRE J.-P. : Statistique et Probabilités Cours, exercices (Dunod 2012)
- Advanced High School Statistics : https://www.openintro.org/stat/textbook.php?stat_book=aps
- SAPORTA G. : Probabilités, analyse des données et statistique(Technip, 2011)
- GOLDFARB B. PARDOUX C. : Introduction à la méthode statistique (Dunod 2004)
- Société Française de Statistique : http://www.sfds.asso.fr/370-Ressources_pour_lenseignement_par_filieres
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Droit économie et gestion, mention actuariat
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Lieu(x)
Package
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Certificat de compétence Technique actuarielle
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation
Master Systèmes d'Information et Business intelligence (SIBI)
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Intitulé de la formation
Licence Sciences des données
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Liban, Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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Sabine Glodkowski
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UE
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Paris
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Centre Cnam Paris
- 2020-2021 1er semestre : FOAD 100%
Comment est organisée cette formation ?Organisation de la modalité FOAD 100%
:Planning
1er semestre
- Date de démarrage : 21/09/2020
- Date limite d'inscription : 02/11/2020
- Regroupements facultatifs : aucun
- Date de 1ère session d'examen : 25/01/2021
- Date de 2ème session d'examen : 19/04/2021
Accompagnement
- Plateforme Moodle
Ressources mises à disposition de l'auditeur
- Documents de cours
- Enregistrement de cours
- Documents d'exercices, études de cas activités
- Bibliographie et webographie
Modalités de validation
- Examen sur table
-
Centre Cnam Paris
-
Paris
Code UE : STA104
- Cours
- 6 crédits
Responsable(s)
Vincent AUDIGIER