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Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)

Code UE : MAA107

  • Cours
  • 6 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 50 heures

Responsable(s)

Francois DUBOIS

Public, conditions d’accès et prérequis

Avoir le niveau des trois unites d 'enseignement de Mathématiques Générales suivantes : MVA005, MVA006 et MVA101, ou tout diplôme de niveau bac + 2 assurant une maîtrise suffisante du calcul différentiel et intégral et de l'algèbre linéaire

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2022-2023 :

  • Nombre d'inscrits : 18
  • Taux de présence à l'évaluation : 72%
  • Taux de réussite parmi les présents : 85%

Objectifs pédagogiques

Acquérir les méthodes mathématiques fondamentales utilisées dans l'étude des signaux déterministes et plus généralement en physique, en électronique, en optique ou en analyse des images.

Compétences visées

L'auditeur aura acquis une maîtrise des méthodes mathématiques fondamentales pour le traitement du signal déterministe.

Mots-clés

Contenu

Remise en forme
Séries de Fourier
Espaces fonctionnels
Filtrage linéaire
Intégrale double
Transformée de Laplace, transformée de Fourier 
Introduction aux distributions, transformation de Fourier des distributions 
Échantillonnage, signaux discrets, transformée en z
 
 

Modalité d'évaluation

examen final

Bibliographie

  • C. Gasquet, P. Witomski : Analyse de Fourier et applications. Filtrage, cacul numérique et ondelettes (Dunod, 2000)
  • D. Ghorbanzadeh, P. Marry, N. Point, D. Vial : rappels de cours et exercices (Dunod, 2008)
  • F. Dubois : Méthodes Mathématiques pour le Traitement du Signal (Bookelis, 2019)
  • L. Schwartz : Méthodes Mathématiques pour les Sciences Physiques (Hermann, 1961)
  • F. Roddier : Distributions et transformation de Fourier à l'usage des physiciens et des ingénieurs (Mac Graw Hill, 1978)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation Licence générale Sciences des données
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
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Lieu(x) Liban, Paris
Entrée Niveau 4 (Bac)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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