Sciences et techniques de l'ingénieur S8
Code UE : USEA8Q
- Cours + travaux pratiques
- 4 crédits
Responsable(s)
Tarek RAISSI
Contenu
- STI481 Logique floue et réseaux de neurones
- Ensembles flous
- Les opérateurs de la logique floue
- Fonctions d’appartenances
- Réglage et commande par logique floue
- Inférence Mamdani et Sugeno
- Bases générales
- Architecture
- Fonctions d'activation
- Algorithmes d'apprentissage
- Réseaux multi-niveaux
- Réseau Hopfield
- STI482 Sûreté de fonctionnement des Systèmes à événements discrets
- Etudes des phénomènes d'attente
- Métriques de performance
- Dimensionnement
- Caractérisation et prévision de la charge.
Modélisation markovienne
- Chaînes de Markov à temps discret (CMTD) et a temps continu (CMTC), chaîne de Markov immergée (EMC)
- Régime transitoire, régime permanent, ergodicité, distribution stationnaire. Equations de balance globale
- Files d'attente : file M/M/S, file M/G/1.
- Loi de Little, formule de Pollaczek-Khintchine
- Les réseaux de file d'attente (RFA) à forme produit (monoclasses/multi-classes, ouverts/fermés) : réseaux de Jackson, Gordon-Newell et BCMP.
- Equation de trafic, Algorithme de la valeur moyenne (MVA)
- Réseaux de Petri stochastiques : le modèle GSPN.
- Évaluation prévisionnelle de la sûreté de fonctionnement : fiabilité, disponibilité
- Limites de la modélisation markovienne.
- Simulations stochastiques (méthodologie, validité, coût).
Modalité d'évaluation
- Contrôle continu
- Projet(s)
- Examen final
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Diplôme d'ingénieur spécialité Automatique et robotique, en partenariat avec l’ITII Picardie
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Type
Diplôme d'ingénieur
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Lieu(x)
Alternance
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Type
Diplôme d'ingénieur
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non encore programmé
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