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Modélisation des données massives

Code UE : USID19

  • Cours
  • 3 crédits

Responsable(s)

Ghislaine CHARTRON

Béatrice ARRUABARRENA

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement a pour objectif l'acquisition des méthodes et techniques de modélisation, de réconciliation et d'interopérabilité des données.

Contenu

Méthodes et  techniques de modélisations  de données massives étudiées :
- BD orienté Colonne, focus sur Cassandra?; Base de Données orientée document, focus sur MongoDB?; BD Orienté Graphe, focus sur Neo4J, Hive.
 

Modalité d'évaluation

Projet à réaliser.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) CFA, Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

CFA du Cnam
61 rue du Landy
93210 La plaine saint Denis
Tel :01 58 80 88 48
Aurore Zribi

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Enseignement non encore programmé