Mathématiques 2 : probabilités, statistiques, calcul matriciel
Code UE : UTC602
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Thierry HORSIN
Lucien SITRUK
Public, conditions d’accès et prérequis
Avoir un minimum de connaissances des notions enseignées dans les unités de statistiques: STA001, STA101,STA103
Objectifs pédagogiques
Présenter les connaissances fondamentales des techniques statistiques et du calcul matriciel nécessaires pour aborder les autres enseignements scientifiques. Compte tenu du volume horaire, l'approfondissement des notions ne pourra se faire dans cette unité.
Compétences visées
Être capable de mobiliser les outils statistique et matriciel utilisés dans la modélisation des systèmes "industriels" en vue de leur commande et de l’interprétation des résultats observés.
Contenu
Techniques statistiques :
1. Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type
2. Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires
3. Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d’hypothèses
4. La régression : linéaire, polynomiale.
5. Caractérisation statistique des signaux aléatoires
Calcul matriciel :
Opérations sur les matrices. Déterminants
Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)
Les exemples d'application du domaine industriel seront traités dans le cadre des exercices dirigés.
1. Statistique descriptive : vocabulaire et définitions - tableaux et graphiques – moyenne – médiane – écart type
2. Modèles probabilistes : calcul des probabilités - variables aléatoires (densité de probabilité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance, écart-type) - lois usuelles (binomiale, de Poisson, normale, uniforme…) – densité de probabilité dans un changement de variables aléatoires
3. Statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalle de confiance (moyenne, variance), tests d’hypothèses
4. La régression : linéaire, polynomiale.
5. Caractérisation statistique des signaux aléatoires
Calcul matriciel :
Opérations sur les matrices. Déterminants
Résolution de systèmes linéaires carrés (système de Cramer)
Les exemples d'application du domaine industriel seront traités dans le cadre des exercices dirigés.
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Contact
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UE
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Paris
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Centre Cnam Paris
- 2021-2022 1er semestre : FOAD 100%
Comment est organisée cette formation ?Organisation de la modalité FOAD 100%
:Planning
1er semestre
- Date de démarrage : 20/09/2021
- Date limite d'inscription : 02/11/2021
- Regroupements facultatifs : aucun
- Date de 1ère session d'examen : 24/01/2022
- Date de 2ème session d'examen : 25/04/2022
Accompagnement
- Plateforme Moodle
- Forum
- Classe virtuelle
Ressources mises à disposition de l'auditeur
- Documents de cours
- Enregistrement de cours
- Documents d'exercices, études de cas activités
- Bibliographie et webographie
Modalités de validation
- Examen sur table
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Centre Cnam Paris
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Bourgogne-Franche-Comté
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Centre Val-de-Loire
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- La Réunion
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Liban
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Liban
- 2021-2022 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
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Liban
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Midi-Pyrénées
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Toulouse
- 2021-2022 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
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Toulouse
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