Géodésie - Cartographie - Traitement des données

Code UE : STM018

  • Cours
  • 4 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 40 heures

Responsable(s)

Isabelle POIRIER

Ecole Energie Depuis sa création en 1794, le Cnam accompagne les évolutions du monde professionnel et industriel. Par ses missions de formation, de recherche et de diffusion de la culture scientifique et technique, il est un acteur majeur de toutes les transitions : écologique, énergétique, numérique, économique, pédagogique, sociétale...

Pour répondre au mieux à ses missions, l'établissement ouvre l'École de l'énergie.

Public, conditions d’accès et prérequis

Accessible aux étudiants ayant validé 60 ECTS dans une formation scientifique supérieure et ayant de bonnes connaissances en géologie, mathématiques et statistiques.

Objectifs pédagogiques

Initiation à la lecture et l’utilisation des cartes topographiques
Initiation aux outils permettant de réaliser l’analyse morphologique et structurale d’une carte topographique
Initiation aux systèmes de coordonnées de références (WGS84, ED50, Lambert, NTF,....) et aux conversions associées
Initiation à la gestion de tableaux de données et à la réalisation de graphiques via le langage R

Contenu

Géodésie
La notion de géoïde
L’ellipsoïde
Les systèmes de coordonnées
Les projections
Les systèmes géodésiques
Applications aux coordonnées
 
Cartographie
Lire et utiliser une carte topographique
Tracer une coupe topographique
Analyser les formes du relief
TD :
Les éléments constitutifs de la carte
Lecture et calcul des coordonnées cartographiques et géographiques
 
Traitement de données
Initiation à la programmation
Les graphiques utilisés en biostatistiques et leurs applications
TP :
Introduction au langage R (assignation, vecteur, matrice, tableau de données)
Manipulation des données (importation, exportation, booléens, boucles de programmation, fonctions) à l'aide la librairie tidyverse
Présentation des données (diagramme en bâtons, de dispersion, histogramme,…) à l’aide de la libraire ggplot2
TD :
Projets tutorés de traitements de données avec des données océanographiques

Modalité d'évaluation

Examens théoriques ; TP/TD notés

Bibliographie

  • Hadley Wickham, Mine Cetinkaya-Rundel, Garett Grolemund : R for Data Science Edt 2
  • W.N. Venables, D.M. Smith : An Introduction to R Edt 2
  • Nina Zumel et John Mount : Practical data Science with R
  • Jared P. Lander : R for Everyone

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Contact

Cnam-Intechmer
Boulevard de collignon
50110 Cherbourg en cotentin
Tel :02 33 88 73 40
Service scolarité

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