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Ethique du numérique et de l'IA

Code UE : USID0Q

  • Cours
  • 3 crédits

Responsable(s)

Béatrice ARRUABARRENA

Public, conditions d’accès et prérequis

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cous est d'appréhender les questions éthiques que posent les technologies du big data et de l'IA au travers des divers champs d'activité des organisations (santé, assurances, marketing, finance, etc.). Plus largement, il s'agit de comprendre les enjeux technologiques, sociaux et éthiques inédits pour la société (protection de la vie privée, aux données médicales, transparence des algorithmes, à l’automatisation, etc.) qui mettent en jeu diverses responsabilités à prendre en compte dans l'analyse de données. 

Contenu

  • Ethique du numérique et de l'IA :  En partant d’une approche interdisciplinaire basée sur les apports théoriques de l'éthique sociale, de l’anthropologie, et de la sociologie, ce cours vise à fournir une compréhension des questions éthiques posées par le traitement massif de données et de l'IA et des effets qu’il produit sur la société.  
     
  • Sociologie des techniques : Ce cours a pour objectif d’aborder les rapports Technologie, Individu, et Société. Pour ce faire ce cours s’articulera en deux temps : 1/On s’intéressera au travers de la sociologie et l’anthropologie des techniques aux rôles des objets techniques (et plus largement aux dispositifs sociotechniques) dans leur conception et dans leurs usages. Dans un contexte où la technologie est omniprésente dans nos environnements sociotechniques, on s’intéressera aux objets techniques y compris dans leurs rôles symboliques et leurs rapports au corps. 2/ L’enseignement porte également sur les relations entre les innovations technologiques et la société, et sur les effets produits par ces innovations (Sociologie de la traduction/Innovation - Latour, Callon, Akrich, Serres, Vinck, Boulier, etc.). 

Modalité d'évaluation

Contrôle continu.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) La Plaine Saint-Denis
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

CFA du Cnam
61 rue du Landy
93210 La plaine saint Denis
Tel :01 40 27 21 06
Colline URCUN

Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

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