Datavisualisation
Code UE : USID0H
- Cours + travaux pratiques
- 4 crédits
Responsable(s)
Ghislaine CHARTRON
Josselin NOIREL
Public et conditions d'accès
Savoir nettoyer et préparer un jeu de données.
Objectifs pédagogiques
Les enseignements développés concernent à la fois l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de bases de conception et de réalisation de datavisualisation, et le développement de savoir-faire pratiques de data-visualisation?directement utilisables en situation professionnelle.?
Contenu
- Introduction à la data-visualisation
- Acteurs et plateformes?de datavisualisation
- Typologie des données et préparation des données
- Modèles proportionnels destinés à faciliter les comparaisons?; modèles temporels montrant l’évolution dans le temps?; modèles relationnels. Etudes de cas autour du data journalism.
- Programmation JSON
- Shiny / Logiciel R
Modalité d'évaluation
Exercices tutorés et projet final individuel.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
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Lieu(x)
Alternance
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
Enseignement non programmé s'il s'agit d'un diplôme, d'un certificat ou d'une UE ou enseignement qui ne fait jamais l'objet d'une programmation s'il s'agit d'une UA ou d'une US (le code formation commence alors par UA ou US).
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Ghislaine CHARTRON
Josselin NOIREL