Commande des moteurs électriques : AC DRIVES
Code UE : EEP201
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Jean-Luc THOMAS
Ecole Energie Par ses missions de formation, de recherche et de diffusion de la culture scientifique et technique, le Cnam est un acteur majeur de toutes les transitions : écologique, énergétique, numérique, économique, pédagogique, sociétale...Afin d'accompagner ces transitions, l'établissement propose des écoles thématiques pour mettre en lumière les expertises et proposer une offre de formation riche et pluridisciplinaire. Le Cnam a ainsi ouvert l'École des transitions écologiques, l'École de l'énergie, l'École de la santé et l'École du numérique et de l'intelligence artificielle.
Public, conditions d’accès et prérequis
Posséder les UE suivantes:
- MVA101 et AUT104
- EEP 101, EEP 102, EEP 103, EEP 104,
- EEP110 et EEP111
Avoir le niveau Bac + 4 dans la spécialité et être agréé par l'enseignant.
- MVA101 et AUT104
- EEP 101, EEP 102, EEP 103, EEP 104,
- EEP110 et EEP111
Avoir le niveau Bac + 4 dans la spécialité et être agréé par l'enseignant.
Objectifs pédagogiques
Donner les bases de la modélisation en régime transitoire des machines électriques. Présenter les principes de structures de commande utilisées dans les variateurs de vitesse industriels. Sensibiliser à la robustesse des structures de commande proposées vis-à-vis des contraintes usuelles des applications industrielles de type propulsion et/ou traction électrique, mais aussi de type actionneurs électriques à haute performance dynamique.
Compétences visées
Connaissance approfondie des entraînements à vitesse variable pour les applications de traction (ferroviaire, véhicule électrique) et/ou propulsion électrique (naval), et les applications industrielles concernée par l'efficacité énergétique, de même que les applications aéronautiques (actionneurs électriques embarqués).
Contenu
Modélisation - Régimes transitoires - Transformations de Fortescue, Clarke, Concordia, Park
- Représentation d'état (temps continu, temps discret) et les outils associés
- Passage : Fonction de transfert / Espace d'état
- Linéarisation - Découplage
- Modélisation de la machine à courant continu - Commande par le champ / Commande par l'induit
- Modélisation de la machine synchrone (modèle de Park)
- Modélisation de la machine asynchrone (modèle de Park)
- Modélisation aux perturbations singulières - Modes lents / modes rapides
Machine asynchrone à vitesse variable
- Objectifs de commande / Contraintes
- Commande scalaire
- Commande vectorielle par le flux orienté
- Commande directe de couple (DTC)
- Observation de flux
- Commande sans capteur de vitesse
- Analyse de robustesse
Machine synchrone à vitesse variable
- Commande vectorielle des machines synchrones à aimants permanents.
Commande en temps discret des machines à courant alternatif
- Introduction des contraintes courant / tension
Les TD feront appel à des simulations MATLAB®
Modalité d'évaluation
Deux sessions d'examen sur table.
Contact
Equipe pédagogique Systèmes éco-électriques
292 rue Saint-Martin 21-0-41
75003 Paris
Tel :01 58 80 85 01
Alexandre Pigot
292 rue Saint-Martin 21-0-41
75003 Paris
Tel :01 58 80 85 01
Alexandre Pigot
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
Code UE : EEP201
- Cours
- 6 crédits
- Volume horaire de référence
(+ ou - 10%) : 50 heures
Responsable(s)
Jean-Luc THOMAS
Ecole Energie Par ses missions de formation, de recherche et de diffusion de la culture scientifique et technique, le Cnam est un acteur majeur de toutes les transitions : écologique, énergétique, numérique, économique, pédagogique, sociétale...Afin d'accompagner ces transitions, l'établissement propose des écoles thématiques pour mettre en lumière les expertises et proposer une offre de formation riche et pluridisciplinaire. Le Cnam a ainsi ouvert l'École des transitions écologiques, l'École de l'énergie, l'École de la santé et l'École du numérique et de l'intelligence artificielle.