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Certificat de spécialisation Intelligence artificielle et calcul scientifique

Code diplôme/certificat: CS10900A

24 crédits

Niveau d'entrée

  • Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

  • Sans niveau spécifique

Responsable(s)

Thierry HORSIN

Agnes PLATEAU ALFANDARI

Public, conditions d’accès et prérequis

Les responsables du certificat sont pour l'EPN5, Agnès Plateau et Nicolas Thome et pour l'EPN6, Thierry Horsin et Chloé Mimeau.Public : Ce certificat s’adresse a? des inge?nieur·e·s, chercheur·e·s, cadres en informatique, mathe?matiques, me?canique, biologie, mode?lisation ou traitement des donne?es.Prérequis : La formation est ouverte a? un public d’inge?nieur·e·s / chercheur·e·s / cadres en sciences ayant :-  des connaissances de base en programmation et algorithmique d’une part et en calcul diffe?rentiel et inte?gral, analyse nume?rique et alge?bre line?aire matricielle d’autre part (telles que celles apportées par CSC001 et CSC002, MVA107)-  une formation supe?rieure en informatique et/ou en mathe?matique (fortement conseille?). Conditions d’accès : ll n’y a pas de dossier d’inscription spe?cifique pour entrer dans ce certificat. Il suffit de s’inscrire aux unite?s d’enseignement selon la chronologie conseille?e dans le tableau de l’onglet «  Programme » (suivre les unite?s d’enseignement de base avant les unite?s d’enseignement d’approfondissement). 

Objectifs

Cette formation a pour but de fournir un socle solide dans l’apprentissage des techniques de pointe actuelles dans les domaines de l’IA, de l’optimisation et du calcul scientifique :

  • couplage de modèles physiques
  • optimisation et apprentissage à partir de données
  • réduction de modèles
  • analyse de sensibilité de modèles
  • interprétabilité des résultats
  • l’assimilation des enjeux scientifiques transverses à ces 3 disciplines 
Les domaines d’application majeurs de ces techniques sont :
  • la mécanique des fluides, l’aérodynamique, la météorologie, la robotique
  • la physique, la chimie, la biologie
  • les systèmes complexes et/ou multi-physiques

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Certificat de spécialisation Intelligence artificielle et calcul scientifique

Code(s) NSF : -

Code(s) ROME : -

Description

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3 ECTS

Optimisation dans les graphes


RCP210
Centre(s) d'enseignement
     
    6 ECTS

    Introduction au Calcul Scientifique : Modélisation, simulation numérique et applications


    CSC109
    Centre(s) d'enseignement
    • Centre Cnam Paris
      • 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi
     

    Total
    6 ECTS
    Une UE à choisir parmi :

    Voir toutes les UEFermer
    6 ECTS

    Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones


    RCP208
    Centre(s) d'enseignement
    • Centre Cnam Paris
      • 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
      • 2nd semestre : Foad 100%
     
    6 ECTS

    Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond


    RCP209
    Centre(s) d'enseignement
    • Centre Cnam Paris
      • 1er semestre : Foad 100%
      • 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi
    • Cote d'ivoire
      • 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
     
    3 ECTS

    Théorie de la complexité et algorithmes approchés


    RCP212
    Centre(s) d'enseignement
       
      6 ECTS

      Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique


      CSC217
      Centre(s) d'enseignement
         

        Voir aussi

        Les UE, les diplomes et les stages dans les domaines :

        Contact

        EPN06 Mathématiques et statistiques
        2 rue Conté
        75003 Paris
        Tel :01 40 27 27 54
        Sabine Glodkowski

        Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

        Diplôme ou certificat