Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques

Code diplôme/certificat: CC1200A

  • 40 crédits

Niveau d'entrée

  • Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

  • Sans niveau spécifique

Responsable(s)

Giorgio RUSSOLILLO

Vincent AUDIGIER

Public, conditions d’accès et prérequis

Prérequis :
Niveau bac+2, connaissance des outils de base de la statistique: niveau du cours " Techniques de la statistique " STA001

Objectifs

Apprendre des téchniques de collection et d'analyse des données exploratoire et predictive ; les mettre en place par le biais de logiciels statistiques et langages de programmation.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques

Code(s) NSF : Mathématiques de l informatique, mathématiques financières, statistique de la santé (114g) - Mathématiques de l économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines (114d)

Code(s) ROME : -

Modalités d'évaluation

Voir règlement général des certificats de compétence RAPPEL du règlement : valider les enseignements avec une moyenne générale supérieure ou égale à 10/20, sans note inférieure à 8, dans un délai maximum de 4 ans.
Ce certificat est proposé à la carte. La durée conseillée pour le réaliser est de 1 à 2 ans.

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

Centre(s) d'enseignement
  • Centre Cnam Paris
    • 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
 
Centre(s) d'enseignement
  • ????
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
    • 2nd semestre : Formation co-modale soir ou samedi
  • Centre Cnam Paris
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
    • 2nd semestre : Formation co-modale soir ou samedi
 
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
  • Centre Cnam Paris
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
 
Centre(s) d'enseignement
  • Centre Cnam Paris
    • 1er semestre : Formation hybride soir ou samedi
 
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
  • Ile-de-France (sans Paris)
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
  • Bretagne
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
  • Centre Cnam Paris
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
  • Grand Est
    • 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
  • Guadeloupe
    • 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
  • Hauts de France
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
  • Nouvelle Aquitaine
    • 1er semestre : Formation à distance planifiée soir ou samedi
  • Provence -Alpes- Côte d'Azur
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
 
Centre(s) d'enseignement
  • Centre Cnam Paris
    • 1er semestre : Formation co-modale soir ou samedi
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
 

Compétences

  • Savoir analyser et visualiser des jeux de données par des méthodes d'analyse multidimensionnelle.
  • Utilisation de modèles statistique linéaires pour faire de laa prévision d'une variable quantitative à partir de une ou plusieures variables quantitatives et qualitatives 
  • Connaître la pratique des enquêtes par sondage et comprendre les théories sous-jacentes à la collecte et à la production des résultats
  • Connaissance les techniques de prévision à court terme de séries chronogiques
  • Savoir définir et mettre en oeuvre une étude de marché
  • Capacité de manipuler et d'analyser des données par le biais du logiciel SAS et du langage R

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski

Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

Diplôme ou certificat

    • Paris
      • Paris
        • Année 2024 / 2025 : UE à la carte