Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)

Code UE : CSC001

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits

Responsable(s)

Alexis HERAULT

Public et conditions d'accès

Niveau L1 (licence première année) notions d'analyse et d'algèbre linéaire

Objectifs pédagogiques

  • Apprentissage des méthodes numériques de base;
  • Notions d'algorithmique;
  • Apprentissage d'un langage structuré;
  • Applications à l'analyse numérique.

Compétences visées

Être capable de choisir et mettre en oeuvre une méthode numérique pour la résolution d'un problème de modélisation.

Contenu

1 Analyse numérique
  • Représentation des nombres en machine, erreurs d'arrondis;
  • Résolution d'équations;
  • Intégration et dérivation numérique;
  • Méthode des moindres carrés;
  • Lissage de fonctions, approximation;
2 Algorithmique
  • Notions de base (affectations, tests, boucles, branchements, fonctions);
  • Algorithmes de tris (rapide et à bulles);
3 Apprentissage du C /C++
  • Programmation des méthodes vues en 1 en introduisant progressivement les spécificités du langage objet;
  • Utilisation de modules existants.
 
 
 

Modalité d'évaluation

Contrôle continu

Bibliographie

  • R. THEODOR : Initiation à l'analyse numérique, (MASSON), 1989
  • A. HERAULT et J.H. SAIAC : Informatique appliquée au calcul scientifique (polycopié et notes de cours)
  • A. QUARTERONI, F. SALERI : Calcul scientifique, (Springer), 2006.

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    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2020-2021 1er semestre : FOAD 100%
        Comment est organisée cette formation ?

        Organisation de la modalité FOAD 100%

        Planning

        1er semestre

        • Date de démarrage : 21/09/2020
        • Date limite d'inscription : 02/11/2020
        • Regroupements facultatifs : aucun
        • Date de 1ère session d'examen : 25/01/2021
        • Date de 2ème session d'examen : 19/04/2021

        Accompagnement

        • Plateforme Moodle

        Ressources mises à disposition de l'auditeur

        • Documents de cours
        • Enregistrement de cours
        • Documents d'exercices, études de cas activités
        • Bibliographie et webographie

        Modalités de validation

        • Examen sur table
        :