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Analyse des données

Code UE : USEN73

  • Cours
  • 1 crédits

Responsable(s)

Christophe MARVILLET

Valérie DARDINIER

Objectifs pédagogiques

Le cours présente des méthodes statistiques pour décrire, expliquer ou prédire une quantité à l'aide d'un ou plusieurs caractères numériques ou qualitatifs. Ces méthodes, fondées sur le modèle linéaire, sont illustrées par des sorties SAS.

Compétences visées

Savoir utiliser et interpréter le modèle linéaire.

Contenu

Rappel succinct du modèle probabiliste. Probabilité Conditionnelle et Indépendance
Lois usuelles de probabilité
Théorie de l'estimation
Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
Tests Statistiques : Notions d'hypothèse, de risque
Distribution du Chi-deux et Applications
Distribution de Fischer et de Student
Régression linéaire simple et Corrélation
Régressions multiples
Analyse de la Variance à un facteur (ANOVA)
Analyse de la Variance à 2 facteurs
Analyse de la covariance

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Diplôme d'ingénieur Spécialité énergétique, en partenariat avec l'IF3E Par l'apprentissage
Type Diplôme d'ingénieur
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) Grand-Est
Entrée Niveau III (bac+2)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

Cnam Grand-Est
4 rue du Dr Heydenreich CS 65228
5405 Nancy Cedex
Tel :03 83 85 52 62
Valérie Dardinier

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Enseignement non programmé s'il s'agit d'un diplôme, d'un certificat ou d'une UE ou enseignement qui ne fait jamais l'objet d'une programmation s'il s'agit d'une UA ou d'une US (le code formation commence alors par UA ou US).