Analyse de données et décisions dans l'entreprise II

Code UE : EAR207

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable(s)

Mathilde GUERGOAT-LARIVIÈRE

Public, conditions d’accès et prérequis

Pour suivre ce cours, il est obligatoire d'avoir assisté au cours d'Analyse des données et décisions dans l'entreprise I (EAR206)
Il est inutile de demander un agrément pour inscription si vous n'avez pas suivi et validé EAR206 (semestre 1).
Pour faire une demande d'inscription sur agrément (hors candidature Master), rendez-vous sur le site de l'EFAB: http://efab.cnam.fr/

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est de permettre la compréhension et la mobilisation de méthodes économétriques afin d'analyser de grandes bases de données (identification d'effets, études d'impact). Le cours met l'accent sur l'interprétation des résultats qui en sont issus. Les développements mathématiques sont relativement limités et les exemples empiriques sont tirés de la vie économique. Le logiciel SAS est mobilisé tout au long du cours.
Cet enseignement constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economiques, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.

Compétences visées

Au terme de cette formation, l'étudiant saura mettre en oeuvre des techniques économétriques (régression linéaire, modèles logistiques, modèles de comptage, modèles de durée...) et interpréter leurs résultats. Il maîtrisera également des méthodes d'évaluation d'impact (doubles-différences, méthodes de décomposition d'écarts, régression sur discontinuité, matching...). Il sera capable de mobiliser le langage SQL sous SAS.

Contenu

Langage SQL sous SAS
 
Econométrie linéaire : comment expliquer une variable quantitative?
 
  • Corrélation, modèle linéaire simple et multiple
  • Présentation de la méthode des Moindres Carrés Ordinaires:
    • calcul et propriétés des estimateurs,
    • introduction aux tests d’hypothèses
  • Mise en oeuvre sous SAS
Econométrie non linéaire : comment expliquer une variable qualitative?
  • Présentation du modèle logistique binomial et multinomial
  • Mise en oeuvre sous SAS
Introduction aux méthodes d’évaluation:
  • doubles-différences,
  • matching,
  • méthodes de décomposition d'écarts,
  • régression sur discontinuité

Modalité d'évaluation

Rédaction de mini-mémoires s'appuyant sur l'analyse empirique de bases de données

Bibliographie

  • W.Greene : Econometric Analysis, Pearson

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40 rue des jeuneurs Bureau C 256
75002 Paris
Tel :01 40 27 23 66
Virginie Moreau
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    • Paris
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        • 2021-2022 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi