Analyse
Code UE : USME8M
- Cours
- 2 crédits
Responsable(s)
Marie-Christine DULUC
Mathieu AUCEJO
Public, conditions d’accès et prérequis
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Objectifs pédagogiques
Ce module vise à introduire les outils fondamentaux d'analyse numérique sous un angle pratique tant que théorique.
A l'issue des TP, l'élève est capable de :
A l'issue des TP, l'élève est capable de :
- Utiliser les notebooks Jupyter
- Programmer en Python pour résoudre les problèmes suivants:
- Approximation de racines d'un polynôme
- Interpolation polynomiale et régression linéaire
- Résoudre des équations matricielles
- Calculer des intégrales généralisées, curvilignes et de surface
- Utiliser la transformée de Laplace
- Utiliser les séries de Fourier
- Utiliser le produit de convolution
- Maîtriser les outils d'analyse vectorielle
- Maîtriser les espaces de Hilbert L1(R) et L2(R)
Contenu
TP : cinq séances pour résoudre des problèmes classiques d'analyse numérique à l'aide de Python dans l'environnement Jupyter.
- Intégrales généralisées, curvilignes et de surface
- Transformée de Laplace
- Séries de Fourier
- Produit de convolution
- Analyse vectorielle
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Diplôme d'ingénieur spécialité Mécanique, en partenariat avec l'ITII Ile-de-France
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Type
Diplôme d'ingénieur
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
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Enseignement non programmé s'il s'agit d'un diplôme, d'un certificat ou d'une UE ou enseignement qui ne fait jamais l'objet d'une programmation s'il s'agit d'une UA ou d'une US (le code formation commence alors par UA ou US).
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