Algorithmique du traitement des données

Code UE : USID11

  • Cours + travaux pratiques
  • 4 crédits

Responsable(s)

Ghislaine CHARTRON

Josselin NOIREL

Objectifs pédagogiques

Ce cours vise à donner aux étudiants les connaissances de bases sur le fonctionnement et la manipulation des algorithmes pour le traitement des données. Le langage Python sera enseigné à cet effet.
  • Se familiariser avec un environnement de programmation (JupyterHub)
  • Reconnaître, analyser et concevoir un algorithme simple
  • Apprendre à mettre en œuvre un algorithme simple en Python
  • Comprendre les notions fondamentales de l'algorithmique (calculabilité, complexité)
  • Comprendre et mettre ne œuvre les premiers algorithmes sur les graphes (web scraping, centralité)

Contenu

  • Les bases d’un environnement de programmation : JupyterHub, Notebook
  • Les bases de l'algorithmique : classes d'algorithmes, calculabilité, complexité
  • Les bases du langage Python : organisation d'un programme, structure de contrôles, bonnes pratiques
  • Les fonctions de lecture et et d'écriture de fichiers
  • Les types et structures de données (tri, tableaux et dictionnaires, graphs), typage de données, notion de complexité
  • La représentation des données : graphes et cadres de données (data frames) pour l'analyse et la visualisation

Modalité d'évaluation

Projet(s) de visualisation et de traitement des données, présentation
 

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Contact

CFA du Cnam
61 rue du Landy
93210 La plaine saint Denis
Tel :01 58 80 88 48
Aurore Zribi

Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

Enseignement non programmé s'il s'agit d'un diplôme, d'un certificat ou d'une UE ou enseignement qui ne fait jamais l'objet d'une programmation s'il s'agit d'une UA ou d'une US (le code formation commence alors par UA ou US).