Portrait de Moheed-Ali Kayani, ancien auditeur du master

Le master Computer Networks and IoT Systems – Réseaux informatiques et Internet des objets, en français – permet de comprendre les technologies actuelles (et novatrices) qui constituent l'infrastructure web : virtualisation des réseaux, protocoles et architecture de l'Internet des objets (l’IoT désigne le réseau collectif d'appareils connectés et la technologie qui facilite la communication entre ces appareils et le cloud), conception d'appareils IoT, intégration de l'IA et de l'apprentissage automatique dans les réseaux et les systèmes embarqués, architecture 5G, et tout un ensemble de technologies innovantes qui propulsent l'évolution de la société numérique.

Ce programme est accessible aux étudiants possédant au moins une licence ou un diplôme d’ingénieur en informatique ou électronique. Les enseignements étant en anglais, un certificat d'anglais de niveau minimum B1 pour le M1 et de niveau minimum B2 pour le M2 est demandé, sauf pour les citoyens de pays avec l'anglais parmi les langues officielles ou ayant effectué la licence (bachelor) en anglais (une attestation de l'université d'origine certifiant ceci est néanmoins demandée). L'admission en M2 est possible avec un niveau bac+4 en fonction des formations suivies en 4e année universitaire.

Retour d’expérience…

… avec Moheed-Ali Kayani, qui a suivi le master Computer Networks and IoT Systems de 2022 à 2024.

Moheed-Ali Kayani a commencé ses études supérieures au Pakistan, où il a obtenu une licence en génie logiciel à l'Université supérieure de Lahore en 2022. Durant sa dernière année, il a effectué un stage où il a découvert les infrastructures des villes intelligentes. Cette expérience lui permis de comprendre comment l'IoT et l'apprentissage automatique peuvent fonctionner ensemble dans des scénarios concrets. Cela a éveillé sa curiosité et une envie d’approfondir ce domaine. Après la licence, il a commencé à rechercher des masters internationaux spécialisés dans les systèmes IoT et les technologies réseaux. Grâce au catalogue des formations anglophones de Campus France, Moheed-Ali a ainsi remarqué le master « Réseaux informatiques et systèmes IoT » du Cnam, à Paris. Ce qui l'a séduit dans ce programme, c'est son excellent mélange d'apprentissage théorique, de projets pratiques et d'opportunités de stages intégrées, qui correspondait parfaitement à ses attentes. Si l’on devait résumer le parcours académique et professionnel de Moheed-Ali, on pourrait dire qu’il a été façonné par son intérêt marqué pour l'ingénierie logicielle, les systèmes IoT et leur intégration aux technologies d'intelligence artificielle (IA).

Racontez-nous votre expérience dans le master « Réseaux informatiques et Internet des objets connectés » …

Le programme du master est très bien structuré. En première année, je me suis concentré sur des matières fondamentales comme les réseaux informatiques, les systèmes d'exploitation, l'optimisation des réseaux et la cybersécurité. Ces cours m'ont apporté de solides bases techniques et m'ont permis de développer ma capacité à gérer plusieurs projets simultanément, une compétence qui s'est avérée précieuse par la suite. À la fin de cette première année, un stage d'été au Cnam m'a été proposé. Il m'a initié à la recherche universitaire, notamment au déploiement et à l'architecture des réseaux IoT, ainsi qu'à la rédaction de travaux de recherche. Une excellente occasion d'appliquer mes connaissances en classe à la recherche concrète.
En deuxième année, le programme proposait des cours plus avancés et spécialisés, tels que NEVA (virtualisation et automatisation des réseaux) et IA/ML pour les réseaux informatiques, les systèmes embarqués et les réseaux IoT. Pour mon projet de master avancé et mon stage de fin d'études, j'ai poursuivi le travail commencé pendant mon stage d'été. Cela m'a permis d'approfondir mes recherches et de définir une orientation claire qui me permettrait de poursuivre mes études doctorales.
Tout au long de mon master, je me suis intéressé de plus près à la recherche universitaire et aux perspectives à long terme qu'elle offrait. J'ai eu des échanges encourageants avec des membres du Centre d’études et de recherche en informatique et communications du Cnam (Cédric), qui m'ont permis de comprendre comment un doctorat pouvait m'aider à progresser dans mon domaine. Fort du soutien de mes directeurs de thèse et des projets en cours au laboratoire, j'ai décidé de rester au Cnam et d'entamer mon doctorat.

L’obtention de votre diplôme a donc été un tremplin pour poursuivre en doctorat, toujours au Cnam : sur quoi travaillez-vous ?

Mon doctorat porte sur l'intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes et réseaux IoT, explorant comment des mécanismes intelligents peuvent améliorer l'automatisation, l'évolutivité et les performances des réseaux. Ces recherches s'appuient directement sur les bases posées lors de mon master et de mes stages. Je suis ravi de poursuivre mes recherches dans ce domaine et de contribuer à l'avancement des systèmes réseaux intelligents pilotés par l'IA.

Comment envisagez-vous la suite après le doctorat ?

Après mon doctorat, je me vois mener des recherches avancées dans l'industrie afin de développer des solutions innovantes et les appliquer concrètement dans des situations réelles intégrant des technologies d'intelligence artificielle.