Spécialiste en statistiques ou en calcul scientifique appliqué
Public concerné et conditions d’accès
Deux accès sont possibles au niveau L1 ou au niveau L3. Au niveau L1, les candidats en formation initiale doivent être titulaires d'un Baccalauréat scientifique ou professionnel ou encore justifier d'un niveau équivalent. Pour un accès au niveau L3, les candidats doivent être titulaires d'un diplôme BAC+2 : DUT Informatique, DUT Statistique et traitement informatique des données ou justifier d'un niveau équivalent.
Deux accès sont possibles au niveauL1 ou au niveau L3. Au niveau L1, les candidats en formation initialedoivent être titulaires d'un Baccalauréat scientifique ouprofessionnel ou encore justifier d'un niveau équivalent. Pour unaccès au niveau L3, les candidats doivent être titulaires d'undiplôme BAC+2 : DUT Informatique, DUT Statistique et traitementinformatique des données ou justifier d'un niveau équivalent.
Finalité du diplôme / certificat
Objectifs pédagogiques
La formation proposée en L1 et L2 a pour objectif de donner aux élèves les outils fondamentaux et leur pratique pour aborder la modélisation en Mathématiques Appliquées. Cette formation débouche sur les deux parcours L3 de la licence, à savoir Statistique et Calcul Scientifique, tout en gardant toujours à l'esprit que les mathématiques enseignées dans ce cursus seront avant tout un outil.
Il y a des contraintes pédagogiques fortes pour mettre en place les compétences décrites ci-dessus. Outre des compétences classiques en mathématiques générales, statistique et calcul scientifique, une attention particulière est portée sur la mise en oeuvre numérique avec un module d'apprentissage des logiciels en L1, un module de bases de données et une initiation aux logiciels de la statistique en L3 (parcours statistique), une unité de génie logiciel et de programmation avancée en L3 (parcours calcul scientifique). Deux tests d'anglais sont également demandés en L1 et L2.
La formation proposée en L1 et L2 apour objectif de donner aux élèves les outils fondamentaux et leurpratique pour aborder la modélisation en Mathématiques Appliquées.Cette formation débouche sur les deux parcours L3 de la licence, àsavoir Statistique et Calcul Scientifique, tout en gardant toujours àl'esprit que les mathématiques enseignées dans ce cursus serontavant tout un outil. Il y a des contraintes pédagogiquesfortes pour mettre en place les compétences décrites ci-dessus.Outre des compétences classiques en mathématiques générales,statistique et calcul scientifique, une attention particulière estportée sur la mise en œuvre numérique avec un moduled'apprentissage des logiciels en L1, un module de bases de donnéeset une initiation aux logiciels de la statistique en L3 (parcoursstatistique), une unité de génie logiciel et de programmationavancée en L3 (parcours calcul scientifique). Deux tests d'anglaissont également demandés en L1 et L2.
Le lien avec l'activité professionnelle est mis en exergue avec une pratique effective des mathématiques appliquées en milieu professionnel en L2 et L3. Si l'expérience professionnelle de l'auditeur est hors spécialité, un stage de trois mois (au niveau L2) ou de six mois (en L3) dans la spécialité statistique ou calcul scientifique, est demandé. Cette contrainte est très restrictive et induit un investissement très important de la part des candidats intéressés par la Licence qui n'ont pas a priori d'activité pratique de mathématiques appliquées.
Afin de guider les auditeurs vers la modélisation pendant des deux premières années, un projet de mise en forme et de résolution effective d'un problème est proposé en L1. Ce projet est encadré par un enseignant qui rencontre l'auditeur régulièrement avant de le faire soutenir. La même pédagogie avec suivi individualisé est utilisée pour l'exercice de familiarisation avec la recherche bibliographique. Le projet tutoré est repris sous une forme un peu étendue en L2.
Enfin, un projet final est une étude appliquée mettant en oeuvre les méthodes présentées dans les enseignements ; ce projet peut être effectué individuellement ou à deux sous la direction d'un enseignant et donne lieu à une soutenance orale ainsi qu'à la rédaction d'un document. Ce stage a lieu préférentiellement en entreprise et le cas échéant au sein d'un laboratoire de l'établissement.
Compétences visées
La certification professionnelle atteste des compétences et capacités suivantes :
Compétences dans le domaine de la modélisation en statistiques et en mathématiques appliquées
- à partir d'un cahier des charges détaillé, réaliser une solution algorithmique et une documentation technique pour répondre à un problème concret,
- identifier et choisir les outils (matériel et/ou logiciel) pour concevoir une solution,
- connaître les étapes de gestion d'un projet et les respecter,
- exposer ses idées et ses choix dans une équipe et sous la direction d'un chef de projet.
Compétences dans le domaine statistique
- élaborer et réaliser des études techniques, quantitatives, mener des audits statistiques et identifier les sources d'optimisation,
- participer à la conception de travaux de production statistique,
- encadrer l'exécution, l'analyse et la diffusion des résultats de travaux de production statistique,
- élaborer un modèle statistique qui décrit le processus de génération de données,
- utiliser des langages et logiciels de manipulation de données (R, SAS),
- modéliser des données (structure et flux), produire des maquettes et des prototypes,
- utiliser un système de gestion de base de données.
Compétences dans le domaine du calcul scientifique
- analyser le problème scientifique ou technique posé afin de le traiter par les techniques numériques,
- mettre en oeuvre les méthodes d'analyse numériques idoines,
- avec une équipe, choisir de façon concertée les outils logiciels adaptés au problème,
- réaliser les tests pour la validation et optimiser l'utilisation des outils,
- dépouiller et exploiter les données d'expériences ou d'observations et évaluer les résultats des traitements.
Compétences transverses
- rédiger une documentation technique,
- effectuer une recherche bibliographique,
- rédiger en français et en anglais technique,
- communiquer sur un projet, des problèmes et les solutions mises en oeuvre.
Métiers visés / débouchés
L'objectif en terme de débouchés visés est triple : d'une part permettre la poursuite de parcours de formation universitaire classique de niveau " M " en d'ingénierie mathématique ou en statistique. D'autre part, s'assurer que les compétences acquises avec l'option Statistique permettent une insertion professionnelle de type " chargé d'études statistiques " dans les secteurs du marketing, de la banque, de l'assurance ou de l'industrie. Enfin, garantir pour l'option Calcul Scientifique une compatibilité maximale entre le parcours de Licence et le diplôme d'ingénieur CNAM en informatique, option Modélisation et Ingénierie Mathématique.
Secteurs d'activités : marketing, banque, assurance, industrie pharmaceutique, santé, bureaux d'études de conception, optimisation et vérification.
Types d'emplois accessibles : chargé d'études.
Organisation
Nombre de crédits ECTS :
180
Stages, projets, mémoire
PROJET L3.Le projet final est une étude appliquée mettant en oeuvre les méthodes présentées dans les enseignements ; ce projet peut être effectué individuellement ou à deux sous la direction d'un enseignant et donne lieu à une soutenance orale ainsi qu'à la rédaction d'un document. Ce stage a lieu préférentiellement en entreprise et le cas échéant au sein d'un laboratoire de l'établissement. appliquée mettant en oeuvre les méthodes présentées dans les enseignements ; ce projet pourra être effectué individuellement ou à deux sous la direction d'un enseignant et donnera lieu à une soutenance orale ainsi qu'à la rédaction d'un document. Le lien avec l'activité professionnelle est mis en exergue avec une pratique effective des mathématiques appliquées en milieu professionnel en L2 et L3. Si l'expérience professionnelle de l'auditeur est hors spécialité, un stage de trois mois (au niveau L2) ou de six mois (en L3) dans la spécialité statistique ou calcul scientifique, est demandé. Cette contrainte est très restrictive et induit un investissement très important de la part des candidats intéressés par la Licence qui n'ont pas a priori d'activité pratique de mathématiques appliquées.
Conditions de délivrance du diplôme
Nous détaillons ici le cas de l'année de L3, en pratique le plus fréquent. Le tronc commun de la « troisième année » de Licence comporte d'une part la Pratique professionnelle ou un stage de six mois (UA340V, 10 crédits) et d'autre part un module d'enseignement d'Analyse numérique matricielle et optimisation (CSC104, 6 crédits). Le parcours Statistique comporte une unité d'enseignement de Bases de données (NFA008, 6 crédits) et cinq unités d'enseignement de statistique. Nous les proposons dans un ordre pédagogiquement logique : Analyse des données : méthodes descriptives (STA101, 6 crédits), Calcul des Probabilités (STA103, 6 crédits), Statistique Mathématique (STA104, 6 crédits), Analyse des données : méthodes explicatives (STA102, 6 crédits), Outils informatiques de la Statistique (STA111, 4 crédits). Le projet final (UA340Y, 10 crédits) termine la formation qui comporte un total de 60 crédits. Le parcours Calcul Scientifique comporte deux unités de valeurs d'informatique, quatre d'analyse et de calcul scientifique et le projet final (UA340U, 8 crédits). Pour les deux unités d'informatique, l'auditeur a d'une part le choix entre Génie Logiciel (NFA108, 6 crédits), unité d'enseignement conseillée pour la compatibilité avec le diplôme d'ingénieur, et Bases de données (NFA008, 6 crédits), proposé aussi dans le parcours Statistique et suit d'autre part, l'unité d'enseignement de Programmation avancée (NFP121, 6 crédits). Les quatre unités de valeurs de la discipline comportent 6 crédits chacune : Eléments d'Analyse Mathématique pour l'Ingénieur (MAA106), Analyse Numérique et Optimisation : travaux pratiques (CSC106), Analyse et contrôle numériques du signal temporel (CSC105), Signal aléatoire (MAA104). Le total de ces modules conduit à 60 crédits.
