Le pôle économie gestion (EG) ajuste constamment ses formations pour accompagner la globalisation de l'économie. Il regroupe des formations attractives autour de 12 spécialités orientées vers le management, la gestion, le commerce, la comptabilité, la finance...

 

A l'intérieur de ses 9 spécialités, le pôle travail et société (TS) propose des formations visant à mieux comprendre l'activité humaine au travail, dans ses contextes aussi bien scientifiques que techniques et organisationnels.

 

Ce pôle propose un ensemble de formations dans le domaine des sciences et technologies de l'information et de la communication (STIC). Ces formations, réparties dans 4 spécialités, sont actualisées en permanence pour anticiper les transformations constamment en oeuvre de façon dans ce secteur.

 

A l'intérieur de ses 6 spécialités, le pôle Sciences et techniques industrielles (STI) propose des formations scientifiques et techniques réparties répondant à la fois aux grandes questions de société (environnement, alimentation, médicament, qualité...) et aux besoins de l'entreprise (mécanique, énergétique, chimie, matériaux...)

pôles
Spécialités du pôle ... Diplômes UE
Electronique - Automatique2152
Information et communication scientifiques et techniques0
Informatique37206
Mathématiques - Bioinformatique967

Composantes du pôle

Accès direct aux sites des composantes du pôle

pôles
Code Intitulé pour [+]Infos Pôle Crédits
BNF101 Bases Informatiques : Systèmes d'exploitation, bases de données, InternetBases Informatiques : Systèmes d'exploitation, bases de données, Internet

Initier le biologiste non informaticien au fonctionnement des ordinateurs, aux systèmes d'exploitation (Unix), aux principes des bases de donnée...>>

P3 006
BNF102 Initiation à la programmationInitiation à la programmation

Initier le biologiste non informaticien aux bases de la programmation sous Unix grâce à un langage de programmation simple et intuitif, Scheme.

P3 006
BNF103 Algorithmique de la bioinformatiqueAlgorithmique de la bioinformatique

Initier aux algorithmes utilisés pour les principaux programmes de bioinformatique.

P3 006
BNF104 Utilisation et applications de la bioinformatiqueUtilisation et applications de la bioinformatique

Former des bio-informaticiens pour répondre à l'émergence des métiers nouveaux liés aux nouvelles biotechnologies.

P3 006
BNF105 Projet bioinformatiqueProjet bioinformatique

Projet tutoré mettant en oeuvre les connaissances acquises dans les UE enseignées en Licence Professionnelle de Bioinformatique

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BNF106 Informatique de base : systèmes d'exploitation, base de données, InternetInformatique de base : systèmes d'exploitation, base de données, Internet

Initiation au fonctionnement des ordinateurs, aux systèmes d'exploitation et à l'utilisation d'Internet (avec pratique du HTML).
Initiation...>>

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BNF107 Informatique : bases de donnéesInformatique : bases de données

Initiation aux Bases de Données Informatiques

P3 006
BNF201 Drug Design et modélisation moléculaireDrug Design et modélisation moléculaire

Former des biologistes/bioinformaticiens connaissant les outils du drug design et de la modélisation moléculaire afin d'être capable de particip...>>

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CSC001 Analyse numérique(1)Analyse numérique(1)

Ce cours est une introduction aux méthodes numériques de l'ingénieur. L'objectif est de familiariser les élèves avec l'utilisation scientifique ...>>

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CSC002 Analyse numérique(2)Analyse numérique(2)

Acquérir la pratique de la programmation scientifique de base

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CSC003 Analyse numérique(3)Analyse numérique(3)

Acquérir les connaissances et la maîtrise de la résolution d'équations différentielles linéaires ou non.

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CSC012 Informatique appliquée au calcul scientifique 1Informatique appliquée au calcul scientifique 1

Donner aux auditeurs des notions de base du maniement de progiciels de calcul scientifique.

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CSC013 Informatique appliquée au calcul scientifique 2Informatique appliquée au calcul scientifique 2

Pratique de la programmation pour les problèmes d'interpolation et de systèmes dynamiques.

P3 006
CSC014 Apprentissage des logiciels de calcul Apprentissage des logiciels de calcul

Apprendre l'utilisation des logiciels de mathématiques appliquées et acquérir des notions d'algorithmique, consolider les concepts mathématiques...>>

P3 006
CSC104 Analyse numérique matricielle et optimisationAnalyse numérique matricielle et optimisation

Aborder les techniques numériques pour les sciences de l'ingénieur. Résoudre les systèmes linéaires, calculer les valeurs propres, minimiser des...>>

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CSC105 Analyse et contrôle numériques du signal temporelAnalyse et contrôle numériques du signal temporel

Aborder les techniques de traitement des signaux. Théorème de Nyquist-Shannon pour l'échantillonnage.
Algorithme de transformation de Fouri...>>

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CSC106 Analyse numérique matricielle et optimisation : travaux pratiquesAnalyse numérique matricielle et optimisation : travaux pratiques

Familiariser les élèves avec les outils (matériels et logiciels) du calcul scientifique..
Les travaux pratiques seront faits sous Matlab.

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CSC107 Travaux pratiques d'analyse et contrôle numérique du signal temporelTravaux pratiques d'analyse et contrôle numérique du signal temporel

Familiariser les auditeurs avec l'utilisation de logiciels de traitements numériques des signaux tels que Matlab. Savoir analyser les caractéris...>>

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CSC108 Analyse numérique des équations aux dérivées partiellesAnalyse numérique des équations aux dérivées partielles

Donner aux auditeurs les bases mathématiques de la méthode des éléments finis et de la modélisation des principaux phénomènes physiques.

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CSC109 Eléments finisEléments finis

Donner à l'auditeur les bases pratiques de la méthode des éléments finis.

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CSC110 Traitement numérique des imagesTraitement numérique des images

Familiariser les auditeurs avec le traitement d'images sur ordinateur.

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CSC111 Modélisation mathématique et numérique pour les sciences de l'ingénieurModélisation mathématique et numérique pour les sciences de l'ingénieur

Familiariser les auditeurs avec les outils de calcul scientifique appliqué aux sciences de l'ingénieur. A partir d'exemples simples étroitement ...>>

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CSC214 Calcul scientifique industrielCalcul scientifique industriel

Ce cours propose une familiarisation avec quelques outils mathématiques utilisés en modélisation mécanique.

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CSC215 Outils mathématiques et numériques pour l'analyse ,la valorisation et la gestion des risquesOutils mathématiques et numériques pour l'analyse ,la valorisation et la gestion des risques

Ce cours propose une familiarisation avec les outils mathématiques pour la finance (pricing d'options, gestion des risques et valorisation de po...>>

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CSC216 Modélisation en mécanique des structures et des fluidesModélisation en mécanique des structures et des fluides

Ce cours propose une application des outils de mathématiques appliquées à la modélisation des phénomènes dynamiques en mécanique des structure e...>>

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CSC217 Modélisation en mécanique des fluides et des structures II : Introd à l'aéroélasticité et à l'aéroacoustiqueModélisation en mécanique des fluides et des structures II : Introd à l'aéroélasticité et à l'aéroacoustique

Développer des compétences opérationnelles s 'appuyant sur des outils mathématiques

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MAA101 Equations aux dérivées partiellesEquations aux dérivées partielles

Exposer les résultats classiques et les propriétés essentielles concernant les E.D.P. linéaires de façon à être capable de choisir les méthodes ...>>

P3 006
MAA103 Stabilité et contrôle des systèmes linéairesStabilité et contrôle des systèmes linéaires

Ce cours a pour but de familiariser les élèves avec le contrôle actif et passif de systèmes physiques modélisés par des équations différentielle...>>

P3 006
MAA104 Signal aléatoireSignal aléatoire

Acquérir des techniques mathématiques utilisées dans l'étude des signaux aléatoires et plus généralement en Physique, Electronique, etc...

P3 006
MAA106 Éléments d'analyse mathématique pour l'ingénieurÉléments d'analyse mathématique pour l'ingénieur

Donner aux élèves les outils de l'analyse mathématique permettant d'aborder les problèmes relevant des équations différentielles.

P3 006
MAA107 Signal déterministeSignal déterministe

Acquérir des techniques mathématiques utilisées dans l'étude des signaux déterministes et plus généralement en Physique, Electronique et analyse...>>

P3 006
MAA108 Application de la théorie des fonctions de variable complexeApplication de la théorie des fonctions de variable complexe

Introduire à la théorie élémentaire des fonctions complexes d'une variable complexe et donner quelques exemples d'application. Compléter l'UE ...>>

P3 000
MVA003 Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléenCombinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen

Voir comment la pensée, le langage et les outils mathématiques permettent de comprendre et traiter des situations concrètes.
Apprendre les...>>

P3 006
MVA004 Automates, codes, graphes et matricesAutomates, codes, graphes et matrices

Apprendre les automates finis, les codes détecteurs, les codes correcteurs. Assimiler la notion de matrice et voir quelques applications.

P3 006
MVA005 Calcul différentiel et intégralCalcul différentiel et intégral

Acquérir les connaissances fondamentales d'Analyse mathématique au niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les...>>

P3 006
MVA006 Applications de l'analyse à la géométrie, initiation à l'algèbre linéaireApplications de l'analyse à la géométrie, initiation à l'algèbre linéaire

Acquérir les connaissances de Géométrie de base du niveau premier cycle de l'enseignement supérieur nécessaires pour aborder les UV de certains ...>>

P3 006
MVA010 Bases de l'analyse mathématiqueBases de l'analyse mathématique

Présenter sous forme simplifiée les notions de base permettant de traiter le continu. Cette UE vient complèter les UE MVA003 et MVA004 où sont ...>>

P3 004
MVA013 Bases scientifiques (Mathématiques)Bases scientifiques (Mathématiques)

Présenter sous la forme la plus simplifiée possible les outils mathématiques utilisés dans les sciences et apprendre à les utiliser.

P3 006
MVA101 Analyse et calcul matricielAnalyse et calcul matriciel

Partie Analyse : Apprendre la représentation des fonctions par des séries, les principales transformations et leurs applications.
Partie A...>>

P3 006
MVA107 Algèbre linéaire et géométrieAlgèbre linéaire et géométrie

Partie Algèbre : Apprendre l'algèbre linéaire, le calcul matriciel et les formes quadratiques.
Partie Géométrie : Apprendre les notions de...>>

P3 006
MVA112 Méthodes mathématiques pour la finance et l'économie IMéthodes mathématiques pour la finance et l'économie I

Consolider les connaissances acquises préalablement à ce cours.
Présenter et appliquer  des outils mathématiques indispensables à la financ...>>

P3 006
MVA113 Méthodes mathématiques pour la finance et l'économie IIMéthodes mathématiques pour la finance et l'économie II

Expliquer et appliquer les méthodes mathématiques pour l'optimisation e pour les systèmes dynamiques (continus ou discrets)

P3 006
MVA210 Algèbre et analyse tensorielles IAlgèbre et analyse tensorielles I

Approfondir ses connaissances en algèbre linéaire et les
compléter en analyse tensorielle, géométrie différentielle
en vue des applica...>>

P3 006
MVA211 Algèbre et analyse tensorielles IIAlgèbre et analyse tensorielles II

Approfondir ses connaissances en topologie et géométrie différentielles an vue des applications à la physique

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MVA901 Mise à niveau en maths (1) : Les premiers outils de l'algèbre et de la géomètrieMise à niveau en maths (1) : Les premiers outils de l'algèbre et de la géomètrie

Remettre à un niveau fin de secondaire concernant les éléments de bases des mathématiques que sont les fractions, les puissances, les équations ...>>

P3 000
MVA902 Mise à niveau en maths (2) : Les fonctions usuellesMise à niveau en maths (2) : Les fonctions usuelles

Acquérir les notions usuelles de l'étude des fonctions réelles : continuité, limites, dérivées, asymptotes, courbes représentatives, primitives.

P3 000
MVA903 Mise à niveau en maths (3) : Intégration - Equations différentielles - ComplexesMise à niveau en maths (3) : Intégration - Equations différentielles - Complexes

Etudier les premières notions de primitives et d'integrales, leur lien avec le calcul des surfaces, les propriétés des logarithmes, des exponent...>>

P3 000
STA001 Techniques de la statistiqueTechniques de la statistique

maîtriser les bases de la statistique et du calcul des probabilités .

P3 006
STA101 Analyse des données : méthodes descriptivesAnalyse des données : méthodes descriptives

Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Le cours s'appuiera sur la pratique du logiciel SPAD.

P3 006
STA102 Analyse des données : méthodes explicativesAnalyse des données : méthodes explicatives

Le cours présente des méthodes statistiques pour décrire, expliquer ou prédire une quantité à l'aide d'un ou plusieurs caractères numériques ou ...>>

P3 006
STA103 Calcul des probabilitésCalcul des probabilités

donner les bases nécessaires à la compréhension des phénomènes aléatoires et à la statistique inférentielle.

P3 006
STA104 Statistique mathématiqueStatistique mathématique

Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique dans un modèle paramétrique ou non-paramétrique. On insistera sur la mise en oeuvre...>>

P3 006
STA105 Contrôle de qualitéContrôle de qualité

Donner aux auditeurs, un panorama des stratégies et des démarches pour l'amélioration permanente des systèmes de production. Exposer et faire ap...>>

P3 006
STA106 Plans d'expériencesPlans d'expériences

Les plans d'expériences couvrent des phénomènes de type "boîte noire" que l'on cherche à "éclaircir" pour mieux en comprendre le fonctionnement ...>>

P3 006
STA107 Séries chronologiquesSéries chronologiques

Ce cours présente les méthodes de description et de prévision à court terme de phénomènes temporels à temps discret. de nombreuses applications ...>>

P3 009
STA108 Enquêtes et sondagesEnquêtes et sondages

connaître la pratique des enquêtes par sondage et comprendre les théories sous-jacentes à la collecte et à la production des résultats.

P3 009
STA109 BiostatistiqueBiostatistique

Donner les connaissances nécessaires 
- à la préparation d'une expérience correcte du point de vue statistique en fonction des objectifs de...>>

P3 006
STA110 Modélisation statistiqueModélisation statistique

Maîtriser les outils de la modélisation statistique (choix de modèles, test de spécification et de significativité, estimation, régions de confi...>>

P3 009
STA111 Outils informatiques de la statistiqueOutils informatiques de la statistique

Maîtriser les outils informatiques pour pouvoir effectuer le traitement des données.

P3 004
STA201 Analyse multivariée approfondieAnalyse multivariée approfondie

Donner des approfondissements dans les méthodes statistiques à plusieurs variables, qu'elles soient descriptives ou décisionnelles

P3 009
STA202 Econométrie de la financeEconométrie de la finance

Maîtriser les modèles statistiques utilisés en finance de marché (gestion de portefeuilles, gestion des risques, évaluation d'actifs, prévision ...>>

P3 009
STA205 Contrôle de qualité (projet)Contrôle de qualité (projet)

Réalisation d'un projet portant sur l'application d'une ou plusieurs méthodes du cours STA105 : "Contrôle de qualité-fiabilité-sécurité " :
>>

P3 003
STA206 Plan d'expériences (projet)Plan d'expériences (projet)

Permettre aux participants de pratiquer de façon autonome et avec assurance la méthodologie des plans d'expériences :
1. Formalisation du...>>

P3 003
STA207 Projet en Gestion d'actifs et des risquesProjet en Gestion d'actifs et des risques

Completer le cours Gestion des actifs et des risques(GFN206)

P3 003
STA211 Entreposage et fouille de donnéesEntreposage et fouille de données

P3 009
STA212 Données catégoriellesDonnées catégorielles

permettre aux ingénieurs, cadres d'entreprises ou d'administrations, médecins, chercheurs, de construire des modèles expliquatifs de variables q...>>

P3 009
STA214 Econométrie de l'assuranceEconométrie de l'assurance

Maîtriser les modèles statistiques utilisés en assurance vie et non vie.
Connaître et définir les risques assurantiels, savoir utiliser le...>>

P3 009
Composantes proposées dans la spécialité Mathématiques - Bioinformatique
Cliquez sur une composante pour réduire la liste ci-contre.
Cliquez sur le pictogramme icone pour accéder au site de la composante
Unité d'enseignement Outils informatiques de la statistique code : STA111

Outils informatiques de la statistique

Public concerné et conditions d’accès

Les auditeurs devront avoir des connaissances de base en statistique (au moins une bonne connaissance des statistiques descriptives).
Inscription soumise à l'agrément  de l'enseignant (demande d'inscription à la scolarité et envoi en parallèle d'un CV et d'une lettre de motivation à saporta@cnam.fr ).
Les inscriptions seront limitées aux 20 premiers auditeurs qui auront réglé leur inscription.

Finalités de l’unité d’enseignement

Objectifs pédagogiques

Maîtriser les outils informatiques pour pouvoir effectuer le traitement des données.

Capacité et compétences acquises

Utilisation courante de R et de SAS

Organisation

Nombre de crédits enseignements : 4 ECTS

Type de la formation : Cours et TP

Contenu de la formation

Langage R :
- Les données (lecture, génération, manipulation)
- Les graphiques (gestion et étude des fonctions graphiques)
- Les analyses statistiques (exemples usuels : la régression linéaire ...)
- La programmation en pratique
SAS
- Langage SAS de base : gestion des données (étape DATA), procédures usuelles (étape PROC)
- SAS SQL : gestion des données
- SAS IML : langage matriciel
- Analyse exploratoire des données avec SAS Insight
- Langage macro : écriture de macro-commandes
- SAS Graph : réalisation de graphiques, cartographie élémentaire

Bibliographie

Auteur

Titre

Langage R :

Manuels téléchargeables gratuitement à l'adresse : http://cran.r-project.org/manuals.html

Hélène Kontchou-Kouomegni & Olivier Decourt :

SAS Maîtriser SAS Base et SAS Macro SAS 9 et versions antérieures (DUNOD - 2004)

Sophie Destandau & Monique Le Guen :

Analyse exploratoire des données avec SAS Insight (INSEE Guides n°7-8 - 1998)

Code : STA111
  • Technologie de l'information et communication
  • Crédits européens
Responsables nationaux
  • Gilbert SAPORTA
  • N'deye NIANG-KEITA
Contact à Paris :
  • Accés 17 0 12
  • Case courrier : 440
  • Service Modélisation statistique et statistique appliquée
  • 292 Rue Saint Martin
  • 75003 Paris
  • Tél : 01 40 27 27 54
  • Fax : 01 40 27 27 46
  • Sabine Glodkowski
  • Contacter par mail
Informations complémentaires
Plus d'informations sur le site de la composante
Signature CNAM
Parcours
Cette unité d'enseignement STA111 apparait dans les parcours diplômants ou certifiants suivants :
Mots clés associés
Validation des acquis de l'expérience
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Lieux de formation

Code Intitulé   HTT FOD Hybride FC