Statistique et MSP

Code UE : USME0K

  • Cours
  • 2 crédits

Responsable(s)

Marie-Christine DULUC

Objectifs pédagogiques

L'objectif pédagogique est de donner aux auditeurs, les bases nécessaires à la compréhension des phénomènes aléatoires et des statistiques industrielles. Présenter et faire appliquer les techniques de base de la modélisation statistique dans un contexte industriel destinées à formaliser un problème concret de la production et de la conception industrielle (qualité - fiabilité - sécurité - environnement). Exposer et faire appliquer les techniques récentes qui peuvent être utilisées pour la maîtrise, l'évaluation et l'amélioration des performances de n'importe quel processus (industriel ou administratif) présentant des variations.

Contenu

1. Introduction au raisonnement statistique. 1.1. Variabilité de processus 1.2. Statistique descriptive : représentations d'une série statistique à l'aide de tableaux et de diagrammes 1.3. Résumés numériques 1.4. Etude de cas   2. Théorie des probabilités  2.1. Expérience aléatoire, événement, probabilité d'un événement, propriétés d'une probabilité 2.2. Probabilité conditionnelle, indépendance 2.3. Formule de Bayes   3. Variables aléatoires 3.1. Fonction de répartition, densité de probabilité 3.2. Espérance mathématique, variance, moments 3.3. Lois discrètes usuelles : Bernoulli, binomiale, Poisson, géométrique, hypergéométrique 3.4. Lois continues usuelles : normale, log-normale, exponentielle, Weibull   4. Statistiques inférentielles 4.1. Données complètes et incomplètes 4.2. Distribution des caractéristiques usuelles d'un échantillon 4.3. Estimations ponctuelle et par intervalle : moyenne, variance, proportion 4.4. Ajustement de lois : graphiques de probabilité 4.5. Tests d'ajustement : tests spécifiques (normalité), tests généraux (chi-deux, Kolmogorov) 4.6. Tests paramétriques : moyenne, variance, proportion 4.7. Comparaison de deux échantillons : tests paramétriques et non-paramétriques 4.8. Etude de cas   5. Corrélation, régression 5.1. Liens entre variables : numériques, catégorielles 5.2. Analyse de la régression simple et multiple 5.3. Etude de cas   Travaux pratiques : TP1 : Applications portant sur les analyses exploratoires, les estimations et les tests d'ajustement. TP2 : Tests paramétriques et non paramétriques, régression simple et multiple.

Bibliographie

  • L. JAUPI : «Contrôle de la Qualité : MSP, analyse des performances et contrôle de réception », Dunod 2ème éd. 2007
  • DUNCAN A. J : « Quality Control and Industrial Statistics», Homewood 5ème éd.1986

Contact

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Georges Venizelos

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