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Cas d’usages

Code UE : USID0Z

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable(s)

Ghislaine CHARTRON

Béatrice ARRUABARRENA

Public, conditions d’accès et prérequis

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2021-2022 :

  • Nombre d'inscrits : 27
  • Taux de présence à l'évaluation : 96%
  • Taux de réussite à l'évaluation : 100%

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement rend compte d’expériences de chercheurs, de professionnels  pour l’analyse et la valorisation de données.
  • Connaissances de l'offre technologique du marché
  • Retour d'expériences et échanges avec les alternants. 
  • Découverte des secteurs d’activités data
  • Cas d’usage concrets?d'analyse de données : santé, objets connectés, villes intelligentes…
  • Visite d’un salon Data  (salon big data notamment) et un décryptage de services commercialisés par les alternants en binôme. 
 

Modalité d'évaluation

Réalisation de compte-rendu. 
 

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Alternance
Lieu(x) CFA, Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

CFA du Cnam
61 rue du Landy
93210 La plaine saint Denis
Tel :01 58 80 88 48
Aurore Zribi

Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

Enseignement non encore programmé