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Réseaux et capteurs pour l'intelligence ambiante

Code UE : USRS2F

  • Cours + travaux pratiques
  • 5 crédits

Responsable(s)

Stephane ROVEDAKIS

Public, conditions d’accès et prérequis

Master M1 ou tout niveau équivalent du cycle d'ingénieur Cnam. 

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est d'acquérir une bonne maîtrise des technologies mises en oeuvre dans les réseaux de capteurs. Il s'agit aussi de comprendre les enjeux et les perspectives liés à la conception d'applications distribuées et à la gestion des données générées par les réseaux de capteurs.

Compétences visées

Concevoir et réaliser des systèmes embarqués pour l'intelligence ambiante

Mots-clés

Contenu

- Les applications de l'intelligence ambiante comme l'Internet des choses, le M2M, la maison communicante à base de capteurs, et les smart cities ;
- L'architecture des capteurs et des micro contrôleurs associés ;
- Les systèmes d'exploitation et les piles de communication et protocoles (tels que Zigbee, 6LowPAN, RPL) y afférant ;
- Le développement d'application mobiles intégrant des capteurs avec comme cas d'étude le système Android ;
- L'analyse parallèle et distribuée des informations générées par les capteurs ;
L'ensemble des concepts présentés seront ensuite mis en oeuvre lors de travaux pratiques ou mini-projets.

Modalité d'évaluation

Examen sous la forme de TP, d'exposé/rapport, examen

Bibliographie

  • JP Vasseur, A. Dunkel : Interconnecting Smart Objects With IP. The Next Internet. MK 2010

Contact

EPN05 Informatique
2 rue conté 31.1.79
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 58
Swathi Rajaselvam

Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

Enseignement non encore programmé