R Shiny niveau 1 : Premiers pas avec le logiciel R

Code Stage : FCST01

Tarifs

Entreprises : 630 €
Individuels : 315 €

Nombre d'heures

7

Nombre de stagiaires maximum : 15

Publics et conditions d'accès

Toute personne amenée à travailler en lien avec des statistiques et souhaitant utiliser le logiciel R.

Prérequis : des notions de statistique descriptives sont un plus.

Cursus : Cet enseignement ne fait pas partie d’un cursus diplômant

Objectifs

  • Identifier les bases du langage R
  • Préparer un fichier de données en vue d’une analyse.
  • Cerner l’environnement tidyverse et en particulier repérer les librairies listées dans le déroulé de la formation
  • Rechercher une information complémentaire pour progresser de façon autonome dans la maîtrise du langage R

Compétences visées :

  • Importer, manipuler et mettre en forme des données en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre à un décideur d’avoir une vue d’ensemble.
  • Assurer des traitements de données simples en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques, à l’aide des concepts de la statistique descriptive.

Programme

 
Horaires Contenu détaillé Moyens pédagogiques
9h - 12h30 Lire un fichier de données et extraire de l’information
  • Données ouvertes fournies par l’équipe enseignante
  • Les librairies R suivantes seront abordées : readr, readxl, haven et tibble
13h30 - 17h Manipulation de données et statistiques descriptives
  • Création de script de référence
  • Introduction aux bonnes pratiques de la programmation et de la statistique
  • Les librairies R suivantes seront abordées : dplyr, tidyr et ggplot2

Moyens pédagogiques :

  • Les notions présentées sont mises en application sous forme d’exercices pratiques tout au long de la formation.
  • A la fin de la journée le stagiaire aura un ensemble de script lui permettant de reproduire l’ensemble des traitements abordés lors de la journée.

Moyens techniques : Vidéoprojecteur, tableau blanc, pc, supports de cours, version récente des logiciels R et RStudio, les package Shiny, shinydashboard, tidyverse

Modalités de validation : Attestation de participation remise en fin de stage – Pas d'examen final

Complément lieu

Cnam Paris 3e

Session(s)

a partir du 10 octobre 2018

Contact

Responsable pédagogique : Avner BAR-HEN (Enseignant-chercheur, Cnam)
Intervenants : François-Xavier JOLLOIS (Enseignant-chercheur, Paris Descartes)