Outils informatiques de la statistique

Code UE : STA115

  • Cours + travaux pratiques
  • 9 crédits

Responsable(s)

Giorgio RUSSOLILLO

Ndeye NIANG KEITA

Public et conditions d'accès

  • Connaissances de base en statistique (au moins une bonne connaissance des statistiques descriptives)
  • Expérience de l’utilisation d’un logiciel informatique.
  • Etre en mesure de : i) comprendre les structures de fichiers et des commandes du système sur son système d'exploitation ii) accéder à des fichiers de données sur son système d'exploitation.

Objectifs pédagogiques

Maîtrise du langage R et du logiciel SAS pour pouvoir effectuer le traitement et l'analyse statistique des données.

Compétences visées

Pratique autonome de la programmation avec les logiciel SAS et le language R pour mener à bien une étude statistique.

Contenu


Langage R
   -    Les bases du langage, typologie et propriétés des objets en R
   -    Les données : lecture, manipulation, importation et exportation
   -    Analyse exploratoire des données avec les outils graphiques
   -    Les analyses statistiques
                -    Ecriture de fonctions

       SAS
                -    Langage SAS de base : gestion des données (étape DATA),
                                                             procédures usuelles (étape PROC)
                - SAS SQL : gestion des données
                - SAS IML : langage matriciel
                - Langage macro : écriture de macro-programmes
                - SAS Graph : réalisation de graphiques, cartographie élémentaire
 

Modalité d'évaluation

Les projets consistent en écrire des programmes en utilisant R et SAS. Les programmes serviront à importer des fichiers de données et exporter des objets R (ou des jeux de données SAS), manipuler les données et les analyser à l’aide de procédures statistiques et représentations graphiques adéquates. Pour certains projets, on devra en outre effectuer une analyse des sorties des procédures statistiques et graphiques (interprétation des sorties). Il est demandé de remettre un rapport décrivant la problématique (introduction) et détaillant l’ensemble de la démarche.

Bibliographie

  • Langage R : : Manuels téléchargeables gratuitement à l'adresse : http://cran.r-project.org/manuals.html
  • Hélène Kontchou-Kouomegni & Olivier Decourt : SAS Maîtriser SAS Base et SAS Macro SAS 9 et versions antérieures (DUNOD - 2004)
  • Pierre Lafaye de Micheaux , Rémy Drouilhet, Benoît Liquet : Le logiciel R Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques (Springer 2010)
  • André Wielki : Pratique de SAS sous Windows 9.2 : http://etudes.ebi-edu.com/sas_pharma/down/AWsas92Vol1.pdf
  • François Husson, Sébastien Lê & Jérôme Pagès : Analyse de données avec R (Presses Universitaires de Rennes 2009)
  • Frédéric Bertrand & Myriam Maumy-Bertrand : Initiation à la statistique avec R (Dunod 2010)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

Contact

EPN06 Mathématiques et statistiques
2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
75003 Paris
Sabine Glodkowski
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UE

    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2020-2021 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2020-2021 2nd semestre : FOAD 100%
        Comment est organisée cette formation ?

        Organisation de la modalité FOAD 100%

        Planning

        2ème semestre

        • Date de démarrage : 15/02/2021
        • Date limite d'inscription : 24/04/2021
        • Regroupements facultatifs : aucun
        • Date de 1ère session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF
        • Date de 2ème session d'examen : la date sera publiée sur le site du centre ou l'ENF

        Accompagnement

        • Plateforme Moodle
        • Forum
        • Messagerie intégrée à la plateforme
        • Accompagnement téléphonique

        Ressources mises à disposition de l'auditeur

        • Documents de cours

        Modalités de validation

        • Projet
        • 1 projet individuel
        :
    • Liban
      • Liban
        • 2020-2021 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2020-2021 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2021-2022 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2021-2022 2nd semestre : Présentiel soir ou samedi