Optimisation dans un graphe
Code UE : US331A
- Cours
- 4 crédits
Responsable(s)
Safia KEDAD SIDHOUM
Public, conditions d’accès et prérequis
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2021-2022 :
- Nombre d'inscrits : 17
- Taux de présence à l'évaluation : 100%
- Taux de réussite à l'évaluation : 65%
Compétences visées
Connaître les grands problèmes de graphes, leur résolution et leurs domaines d'applications. Savoir utiliser un logiciel de traitement de graphes.
Contenu
Les graphes constituent un outil mathématique fondamental de la Recherche Opérationnelle. Ils permettent la modélisation de systèmes extrêmement variés. Ceci explique l'essor de la discipline depuis son apparition. L'objectif de ce cours est d'approfondir les connaissances de théorie des graphes et d'algorithmique dans les graphes. Les grands problèmes classiques de graphes seront présentés ainsi que les méthodes permettant de les résoudre de façon exacte ou approchée : multi-chemins, flots, simples ou multiples, continus ou entiers, coupes et multi-coupes, partitionnement, .... De nombreux problèmes d'optimisation combinatoire seront présentés ainsi que leurs applications industrielles : conception de VLSI, pose de câbles dans des centrales électriques, placement de capteurs, optimisation de compilateur,... Une partie du cours sera réservée à un projet et à l'apprentissage d'un logiciel de type Rudy.
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Intitulé de la formation |
Type |
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Intitulé de la formation
Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Recherche opérationnelle
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Lieu(x)
À la carte
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Lieu(x)
Paris
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Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Recherche opérationnelle
2D4P20, 33-1-10, 2 rue Conté
75003 Paris
Tel :01 40 27 22 67
secretariat.ro@cnam.fr
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- Année 2023 / 2024 : Présentiel jour
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