Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Traitement de l'information et exploitation des données

Code diplôme/certificat: MR11604A

120 crédits

Niveau d'entrée

  • Niveau II (bac+3 bac+4)

Niveau de sortie

  • Niveau I (bac+5 et plus)

Responsable national

Ndeye NIANG KEITA

Responsable opérationnel

Nicolas THOME

Habilitation

Arrêté du 28 janvier 2019. Accréditation jusque fin 2023-2024.

Le traitement des données, une discipline émergente aux compétences spécifiques

Publics / conditions d'accès

La spécialité TRIED est une filière pluridisciplinaire qui est ouverte aux étudiants titulaires des licences de physique appliquée, mathématiques appliquées, informatique, statistique, sciences de l'ingénieur et sciences de l'environnement. Elle doit, de plus, accueillir un flux d'étudiants en formation continue provenant du CNAM. 
Pour les étudiants qui veulent entrer directement en M2, une étude de dossier avec éventuellement un entretien sert à la sélection. Afin d'assurer un niveau suffisant pour aborder le M2 avec de bonnes chances de succès, des exigences de prérequis correspondants aux trois principaux modules obligatoires du M1 sont imposées. Les équivalences sont évaluées librement dans le but de favoriser les échanges avec d'autres programmes (de l'Université de Versailles, du CNAM ou d'autres universités).
Pour les étudiants ayant intégrés la première année du master TRIED, les examens de M1 conditionneront l'admission en M2. Pour les étudiants du CNAM, les équivalences seront attribuées par le comité de pilotage à partir des UE obtenues au CNAM.

Objectifs

L’objectif du master TRIED est de former des spécialistes du traitement des données, discipline émergente aux frontières de l’informatique et des bases de données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage et de la statistique.
Niveau M1
La spécialité TRIED affiche une composante pluri-disciplinaire importante, seuls les enseignements du second semestre sont imposés (18 ECTS). Ils représentent la connaissance fondamentale indispensable à la poursuite des études en M2.
Les 33 ECTS supplémentaires nécessaires à la validation de l'année M1 seront choisies dans la discipline d'origine de l'étudiant (licence ou filière de l'école d'ingénieur).
Un stage de deux mois (6 ECTS) choisi dans la filière d'origine de l'étudiant, donnant lieu à la rédaction d'un mémoire et d'une soutenance devant un jury et une valeur d'anglais de 3 ECTS compléteront les 60 ECTS permettant de valider l'année M1.
Ce cursus permet à chaque étudiant qui le désire de se spécialiser en traitement des données et de garder une forte spécificité dans un domaine d'application précis (sciences de l'environnement, sciences de l'ingénieur, informatique décisionnelle).

Niveau M2
Les UE du M2 sont réparties en blocs : apprentissage (12 ECTS), bases de données et systèmes d’information (6 ECTS), capteurs et systèmes répartis (6 ECTS), statistique (6 ECTS), anglais (6 ECTS). La formation est complétée par un stage de 24 ECTS, dont le contenu devra être validé par le comité de pilotage afin d’assurer sa conformité par rapport aux problématiques de traitement de données du master. 

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Traitement de l'information et exploitation des données

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : Informatique, traitement de l information, réseaux de transmission

Code ROME : Études et développement informatique - Expertise et support en systèmes d information - Management de groupe ou de service comptable

Modalités d'évaluation

L’obtention du diplôme est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs théoriques mentionnés ci-dessus (note supérieure ou égale à 10/20 pour chaque UE), et du stage. 
Validation du stage. Vous devez effectuer un stage professionnel d’une durée de 6 mois en relation avec le diplôme de master.? Une convention peut être passée entre le CNAM et l'entreprise d'accueil, (nécessité au préalable d'avoir été admis par le jury et avoir régularisé son inscription au Master  auprès de la scolarité).
En fin de stage,  vous rédigerez un rapport qui décrit vos activités professionnelles en insistant sur la démarche scientifique suivie : état de l’art et contexte, méthodes utilisées, expérimentations menées et logiciels utilisés.
Les questions administratives sur la convention de stage sont à régler auprès de la scolarité. A cet effet, lire attentivement sur le site Cnam-Paris : http://www.cnam-paris.fr/  rubriques "Suivre ma scolarité ; stages". Les documents à télécharger se trouvent sur ce site. Il est vivement conseillé de commencer les démarches le plus tôt possible pour prendre en compte les contraintes administratives.
Pour l'obtention de l'accord pédagogique, il faut adresser aux responsables du master un descriptif du travail que vous serez amené à faire. Les tâches envisagés doivent être directement liés aux thématiques de traitement de données abordées dans le master. Précisez dans votre mail : le nom de la société, le nom du tuteur, lieu et adresse de votre stage ainsi que la date de début et date de fin en vue de l’établissement de ce document. Pour effectuer un stage dans de bonnes conditions,  il faut avoir réussi au moins les principales unités d'enseignement liées au traitement et l'exploitation des données (à voir avec les responsables en fonction du parcours) entrant dans la composition du master M2. La délivrance de cet accord pédagogique est conditionnée par cette réussite.  
 Une version électronique du rapport sous format pdf doit être expédiée aux responsables du master.
Responsable: Mme Ndeye Niang-Keita   et Mr Nicolas THOME
 
 

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

M1

S1 :

24 ECTS

Modules libres à choisir non redondants avec les modules obligatoires et pour assurer la cohérence


 

Total
6 ECTS

Une UE d'anglais au choix parmi :

Voir toutes les UEFermer
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 1er et 2nd semestre :
  • Hauts de France
    • 2nd semestre :
  • Nouvelle Aquitaine
    • 1er semestre :
  • Provence -Alpes- Côte d'Azur
    • 1er et 2nd semestre :
 
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 1er et 2nd semestre : , ,
  • Ile-de-France (sans Paris)
    • 1er et 2nd semestre :
  • Auvergne-Rhône-Alpes
    • 1er et 2nd semestre :
  • Centre Val-de-Loire
    • 1er et 2nd semestre :
  • Hauts de France
    • 2nd semestre :
  • Nouvelle Aquitaine
    • 2nd semestre :
  • Nouvelle Calédonie
    • Annuel :
  • Pays de la Loire
    • 1er semestre :
  • Provence -Alpes- Côte d'Azur
    • 1er et 2nd semestre :
 

S2 :

Total
6 ECTS

une UE à choisir parmi :

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Centre(s) d'enseignement
     
    Centre(s) d'enseignement
       

      Total
      6 ECTS

      une UE à choisir parmi :

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      Centre(s) d'enseignement
      • Ile-de-France (sans Paris)
        • 1er et 2nd semestre :
        • 2nd semestre : ,
      • Auvergne-Rhône-Alpes
        • 1er semestre :
      • Bretagne
        • 2nd semestre :
      • Hauts de France
        • 2nd semestre : ,
      • Pays de la Loire
        • 1er semestre :
      • Provence -Alpes- Côte d'Azur
        • 1er semestre :
       
      Centre(s) d'enseignement
      • Grand Est
        • 1er et 2nd semestre :
      • Nouvelle Aquitaine
        • 1er semestre :
       

      Total
      6 ECTS

      une UE à choisir parmi :

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      6 ECTS

      Module libre à choisir en accord avec le responsable du master


       

      M2

      Total
      6 ECTS

      une UE à choisir parmi :

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      Total
      6 ECTS

      une UE à choisir parmi :

      Voir toutes les UEFermer

      Total
      6 ECTS

      une UE à choisir parmi :

      Voir toutes les UEFermer
      6 ECTS

      Une autre UE après accord du responsable du master


       

      Total
      6 ECTS

      une UE à choisir parmi :

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      Centre(s) d'enseignement
      • Ile-de-France (sans Paris)
        • 1er semestre :
        • 2nd semestre :
      • Hauts de France
        • 2nd semestre :
      • Pays de la Loire
        • 1er semestre :
       
      Centre(s) d'enseignement
      • Ile-de-France (sans Paris)
        • 1er et 2nd semestre :
      • Auvergne-Rhône-Alpes
        • 1er semestre :
      • Bretagne
        • 1er semestre :
      • Hauts de France
        • 1er semestre :
      • Provence -Alpes- Côte d'Azur
        • 2nd semestre :
       
      Centre(s) d'enseignement
      • Hauts de France
        • 1er semestre :
       

      Total
      6 ECTS

      une UE à choisir parmi :

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      Centre(s) d'enseignement
         
        Centre(s) d'enseignement
        • Paris
          • 1er et 2nd semestre :
        • Hauts de France
          • 2nd semestre :
        • Nouvelle Aquitaine
          • 1er semestre :
        • Provence -Alpes- Côte d'Azur
          • 1er et 2nd semestre :
         
         

        Compétences

        Maîtriser des méthodes descriptives et de modélisation avancées de données multidimensionnelles
        Déployer des modèles prédictifs sur données massives
        Concevoir des applications pour les systèmes embarqués, mobiles et distribués

         

        Contact

        EPN05 - Informatique
        2 rue Conté
        75003 Paris
        Tel :01 40 27 22 58
        Swathi Rajaselvam

        Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation

        Diplôme ou certificat

          • Paris
            • Centre Cnam Paris
              • UE à la carte