Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)

Code diplôme/certificat: MR09500A

120 crédits

Niveau d'entrée

  • Niveau II (bac+3 bac+4)

Niveau de sortie

  • Niveau I (bac+5 et plus)

Responsable national

Ghislaine CHARTRON

Responsable opérationnel

Gerald KEMBELLEC

Habilitation

Arrêté du 24 août 2016. Accréditation jusque fin 2018-2019.

Publics / conditions d'accès


Formation en alternance :
  • Accessible aux étudiants titulaires d'un bac+3 ou d'un titre validant 180 ECTS en sciences sociales ou en sciences exactes. Remise à niveau prévue.
  • Étude du dossier et des motivations
  • Réussite de l'entretien
  • Signature d'un contrat de professionnalisation

Objectifs

Exercez le métier de Data Analyst, un métier d'avenir dans le domaine du Big Data et du SMART DATA. Vous finissez une licence en sciences humaines et sociales ou en sciences exactes, les nouveaux métiers du Big Data et de la transition numérique vous sont ouverts, faisant appel aux nouvelles technologies et à l'interdisciplinarité. À l'issue du master, vous maitriserez les techniques et les outils en matière de traitement des données, quel que soit votre domaine d'intervention. Vous saurez les associer à une réflexion sociétale pour exercer votre métier de chargé d'études statistiques, de Data Scientist ou Data Analyst en apportant une réelle plus-value.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences humaines et sociales mention humanités numériques Parcours Mégadonnées et analyse sociale (MEDAS)

Inscrit RNCP : Inscrit

Codes NSF : Programmation, mise en place de logiciels - Informatique, traitement de l information (organisation, gestion)

Code ROME : -

Modalités d'évaluation

Avoir validé la totalité des US et avoir rédigé un mémoire de fin d'études de 80 pages.

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

Compétences

  • Savoir développer des stratégies numériques à partir des données dans des contextes variés.
  • Gérer et manager des projets de données articulés avec des besoins métier et des besoins sociétaux.
  • Savoir traiter des données quantitatives et qualitatives (base de données, statistiques...).
  • Mettre en place des solutions de fouille de données.
  • Contextualiser son activité en fonction de contraintes opérationnelles(financières, humaines, économiques, sociales...), de l'organisation de l'entreprise, des relations professionnelles.
  • Maitriser l'anglais professionnel.

Voir aussi

Les diplomes et les stages préparant aux métiers :

Les UE, les diplomes et les stages dans les domaines :

Contact

CFA du Cnam - Service recrutement
61 rue du Landy
93210 La Plaine Saint-Denis
Tel :01 58 80 83 61
cfa.recrutement@cnam.fr

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