Fouille de données 1
Code UE : USID13
- Cours + travaux pratiques
- 6 crédits
Responsable(s)
Michel BERA
Gerald KEMBELLEC
Public et conditions d'accès
Initiation aux statistiques
Objectifs pédagogiques
Constituer une initiation pragmatique à l'utilisation d'un outil devenu indispensable : la fouille de données, à partie des données que l'on trouve de plus en plus dans les mondes du Big Data et de l'Open Data. Dans ce contexte, la maîtrise des principes et des outils, qui constituent la " data science " constitue un atout majeur d'employabilité pour les années à venir.
Il s'agit d'ouvrir les compétences de data science au plus grand nombre en donnant une première compréhension claire : les possibilités offertes par les outils, afin d'exploiter des données et de construire des réponses pertinentes à des problématiques courantes de divers domaines concrets. Les enseignements proposés procéderont par l'exemple, en s'appuyant sur des cas de données réelles.
Les principaux packages R de data science seront utilisés, à un niveau élémentaire, et leurs outils seront détaillés dans des exemples concrets, pour ces premier pas vers l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de constructions de modèles à partir de la data science, et le développement de savoir-faire pratiques de modèles directement utilisables en situation professionnelle.
Il s'agit d'ouvrir les compétences de data science au plus grand nombre en donnant une première compréhension claire : les possibilités offertes par les outils, afin d'exploiter des données et de construire des réponses pertinentes à des problématiques courantes de divers domaines concrets. Les enseignements proposés procéderont par l'exemple, en s'appuyant sur des cas de données réelles.
Les principaux packages R de data science seront utilisés, à un niveau élémentaire, et leurs outils seront détaillés dans des exemples concrets, pour ces premier pas vers l'acquisition de connaissances théoriques sur les principes de constructions de modèles à partir de la data science, et le développement de savoir-faire pratiques de modèles directement utilisables en situation professionnelle.
Mots-clés
Contenu
L’US?est une formation pragmatique à l’utilisation des techniques de fouille de données. Les principaux packages R de data science seront utilisés et leurs outils seront détaillés dans des exemples concrets. Méthodes supervisées et non supervisées seront traitées. Une articulation est faite avec l’enseignement de statistiques. La fouille de données textuelles et les techniques de TAL seront également abordées par des études de cas.
Modalité d'évaluation
Contrôle continu.
Production personnelle d'un projet, à partir de données réelles et originales
Production personnelle d'un projet, à partir de données réelles et originales
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
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Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
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Intitulé de la formation
Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
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Lieu(x)
Alternance
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Lieu(x)
Ile-de-France, Pays de la Loire
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| Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir les dates et horaires, les lieux d'enseignement et les modes d'inscription sur les sites internet des centres régionaux qui proposent cette formation
Enseignement non programmé s'il s'agit d'un diplôme, d'un certificat ou d'une UE ou enseignement qui ne fait jamais l'objet d'une programmation s'il s'agit d'une UA ou d'une US (le code formation commence alors par UA ou US).
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