Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques

Code diplôme/certificat: CC1200A

  • 40 crédits

Niveau d'entrée

  • Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

  • Sans niveau spécifique

Responsable(s)

Giorgio RUSSOLILLO

Vincent AUDIGIER

Public, conditions d’accès et prérequis

Prérequis :
Niveau bac+2, connaissance des outils de base de la statistique: niveau du cours " Techniques de la statistique " STA001

Objectifs

Apprendre des téchniques de collection et d'analyse des données exploratoire et predictive ; les mettre en place par le biais de logiciels statistiques et langages de programmation.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques

Code(s) NSF : Mathématiques de l informatique, mathématiques financières, statistique de la santé (114g) - Mathématiques de l économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines (114d)

Code(s) ROME : -

Modalités d'évaluation

Voir règlement général des certificats de compétence RAPPEL du règlement : valider les enseignements avec une moyenne générale supérieure ou égale à 10/20, sans note inférieure à 8, dans un délai maximum de 4 ans.
Ce certificat est proposé à la carte. La durée conseillée pour le réaliser est de 1 à 2 ans.

Description

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

Centre(s) d'enseignement
  • Centre Cnam Paris
    • 1er semestre :
    • 2nd semestre :
 
Centre(s) d'enseignement
     
    Centre(s) d'enseignement
    • Centre Cnam Paris
      • 1er semestre :
     
    Centre(s) d'enseignement
    • Ile-de-France (sans Paris)
      • 1er semestre :
    • Bretagne
      • 1er semestre :
    • Hauts de France
      • 1er semestre :
    • Nouvelle Aquitaine
      • 1er semestre : ,
    • Provence -Alpes- Côte d'Azur
      • 2nd semestre :
     
    Centre(s) d'enseignement
       

      Compétences

      • Savoir analyser et visualiser des jeux de données par des méthodes d'analyse multidimensionnelle.
      • Utilisation de modèles statistique linéaires pour faire de laa prévision d'une variable quantitative à partir de une ou plusieures variables quantitatives et qualitatives 
      • Connaître la pratique des enquêtes par sondage et comprendre les théories sous-jacentes à la collecte et à la production des résultats
      • Connaissance les techniques de prévision à court terme de séries chronogiques
      • Savoir définir et mettre en oeuvre une étude de marché
      • Capacité de manipuler et d'analyser des données par le biais du logiciel SAS et du langage R

      Contact

      EPN06 Mathématiques et statistiques
      2 rue conté Accès 35 3 ème étage porte 19
      75003 Paris
      Sabine Glodkowski

      Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.

      Diplôme ou certificat

        • Paris
          • Centre Cnam Paris
            • Année 2024 / 2025 : UE à la carte