Analyse numérique matricielle et optimisation (1)

Code UE : CSC104

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits

Responsable national

Jose ORELLANA

Responsable opérationnel

Public et conditions d'accès

Justifier du niveau du Diplôme du Premier Cycle Technique du Cnam.

Objectifs pédagogiques

Familiariser les auditeurs avec les techniques d'anayse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.
Les travaux pratiques seront faits sous Python (interface Jupyter).

Compétences visées

Initier les élèves aux techniques modernes de la modélisation numérique pour les sciences de l'ingénieur.

Contenu

Notions algorithmiques
Initiation à la structuration et la complexité
Résolution de systèmes linéaires
Notion de conditionnement numérique, méthodes directes de résolution des systèmes linéaires, méthodes itératives pour les systèmes linéaires.
Calcul des valeurs propres et des vecteurs propres des matrices
Méthodes globales, méthodes sélectives.
Optimisation quadratique
Méthodes de gradient (simple, gradient à pas optimal, gradient conjugué). Prise en compte des contraintes.

Modalité d'évaluation

Projet final

Bibliographie

  • Ph. DESTUYNDER : Méthodes numériques de l'ingénieur, (Hermès-Lavoisier), 2010.
  • P. LASCAUX et R. THEODOR : Analyse et calcul matriciel pour l'ingénieur (Masson), 1987.
  • P.G. CIARLET : Analyse numérique matricielle et optimisation (Masson), 1986.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Type
Intitulé
Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
Code
Equipe pédagogique Mathématique et statistique
Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris, Liban
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN06 Mathématiques et statistiques
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    75003 Paris
    Sabine Glodkowski
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    UE

      • Liban
        • Liban
          • 2018-2019 1er semestre : Présentiel
          • 2019-2020 1er semestre : Présentiel
          • 2020-2021 1er semestre : Présentiel