Analyse numérique matricielle et optimisation (1)

Code UE : CSC104

  • Cours + travaux pratiques
  • 6 crédits

Responsable(s)

Jose ORELLANA

Chloe MIMEAU

Public et conditions d'accès

Justifier du niveau du Diplôme du Premier Cycle Technique du Cnam.

Objectifs pédagogiques

Familiariser les auditeurs avec les techniques d'anayse numérique et les outils logiciels du calcul scientifique.
Les travaux pratiques seront faits sous Python (interface Jupyter).

Compétences visées

Initier les élèves aux techniques modernes de la modélisation numérique pour les sciences de l'ingénieur.

Contenu

Notions algorithmiques
Initiation à la structuration et la complexité
Résolution de systèmes linéaires
Notion de conditionnement numérique, méthodes directes de résolution des systèmes linéaires, méthodes itératives pour les systèmes linéaires.
Calcul des valeurs propres et des vecteurs propres des matrices
Méthodes globales, méthodes sélectives.
Optimisation quadratique
Méthodes de gradient (simple, gradient à pas optimal, gradient conjugué). Prise en compte des contraintes.

Modalité d'évaluation

Projet final

Bibliographie

  • Ph. DESTUYNDER : Méthodes numériques de l'ingénieur, (Hermès-Lavoisier), 2010.
  • P. LASCAUX et R. THEODOR : Analyse et calcul matriciel pour l'ingénieur (Masson), 1987.
  • P.G. CIARLET : Analyse numérique matricielle et optimisation (Masson), 1986.

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    • Paris
      • Centre Cnam Paris
        • 2019-2020 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2020-2021 1er semestre : Présentiel soir ou samedi
        • 2021-2022 1er semestre : Présentiel soir ou samedi