Analyse de données et décisions dans l'entreprise II

Code UE : EAR207

  • Cours
  • 6 crédits

Responsable national

Responsable opérationnel

Public et conditions d'accès

Avoir assisté au cours d'Analyse des données et décisions dans l'entreprise I (EAR206)
Pour obtenir l'agrément d'inscription, merci de contacter Boris Buljan par mail : boris.buljan@cnam.fr

Objectifs pédagogiques

Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master EEM. Il est aussi un des enseignements à option du Master sciences de gestion (mention recherche) du Cnam. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à la description de grands tableaux de données. On insistera sur le choix des méthodes et l'interprétation des résultats dans des exemples tirés de la vie économique. Cet enseignement vise également à permettre aux auditeurs de savoir collecter de données simples et de trouver la bonne manière de les exploiter.

Compétences visées

Au terme de cette formation, l'étudiant saura mettre en oeuvre les techniques de l'analyse des données et analyser les résultats. Il saura également comment réaliser un questionnaire pour récolter des données simples et les exploiter.

Contenu

Principes des analyses factorielles multivariées : nuage des variables, nuage des individus.
Analyse en composantes principales (variables quantitatives) et analyse des correspondances multiples (variables qualitatives).
Analyse croisée des analyses factorielles et des classifications d’individus
Prise en main d'un logiciel libre pour l'analyse de données
Réalisation de statistiques descriptives
Mise en oeuvre pratique d'Analyses en Composantes Principales, d'Analyse des Correspondances Multiples et de classifications
Rédaction et mise en ligne de questionnaires simples et exploitation des réponses collectées

Modalité d'évaluation

Rédaction d'un mémoire

Bibliographie

  • L. LEBART, A.MORINEAU, M. PIRON : Statistique exploratoire multidimensionnelle, Dunod 1995.
  • B. Escoffier, J. Pages : Méthode factorielle, Dunod.
  • W.Greene : Econometric Analysis, Pearson

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Lieu / Modalités
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Lieu / Modalités
  • Enseignée en formation présentielle ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Lieu / Modalités Code

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    UE

      • Paris
        • Paris
          • 2017-2018 2nd semestre : Présentiel
          • 2018-2019 2nd semestre : Présentiel
          • 2019-2020 2nd semestre : Présentiel