Analyse de données et décisions dans l'entreprise I

Code UE : EAR206

  • Cours
  • 4 crédits

Responsable national

Mathilde GUERGOAT-LARIVIÈRE

Responsable opérationnel

Public et conditions d'accès

Avoir suivi un cours de statistique descriptive.
Pour obtenir l'agrément d'inscription, merci de contacter Boris Buljan par mail : boris.buljan@lecnam.net

Objectifs pédagogiques

L'objectif de ce cours est de permettre la gestion et l'analyse statistique de grandes bases de données, en mettant l'accent sur l'interprétation des résultats qui en sont issus. Les développements mathématiques sont limités et les exemples empiriques sont tirés de la vie économique. Après des rappels statistiques, le logiciel SAS est présenté et est mobilisé tout au long du cours pour la gestion et l'analyse des bases.
Cet enseignement de troisième cycle constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economique, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.

Compétences visées

Comprendre et utiliser les principales statistiques descriptives pour analyser une base de données (sur une variable, relation entre deux variables, comparaison de groupes etc.) et fournir des interprétations des phénomènes observés
Savoir réaliser une typologie d'individus et l'interpréter
Maîtriser les procédures de base du logiciel SAS

Contenu

Calcul et interprétation de statistiques descriptives sur des variables quantitatives et qualitatives
  • Statistiques descriptives univariées (types de variables, moyennes, variances, écarts-types, quartiles, fréquence, tris à plat...)
  • Statistiques descriptives bivariées (covariance, coefficient de corrélation linéaire, tris croisés, Chi-deux…)
  • Analyse de sous-échantillons, comparaison de moyennes, théorie des tests
 
Introduction à SAS
  • Prise en main du logiciel (gratuit pour les auditeurs du Cnam)
  • Calcul de statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
  • Graphiques
  • Manipulation de bases
  • Langage SQL
 
Construction de typologies par classification
  • Décomposition de la variance
  • Présentation des méthodes de classification ascendante hiérarchique
  • Application sous SAS

Modalité d'évaluation

Un examen écrit en fin de semestre

Bibliographie

  • C.Hahn , S.Macé : Méthodes statistiques appliquées au management (Pearson)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants

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Equipe pédagogique
Modalité(s) / Lieu(x)
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Modalité(s) / Lieu(x)
  • Enseignée en formation présentielle et/ou partiellement à distance : Paris
  • Type Intitulé Equipe pédagogique Modalité(s) / Lieu(x) Code

    Contact

    EPN09 - Économie Finance Assurance Banque (EFAB)
    1D2P30, 40 rue des jeuneurs
    75002 Paris
    eleve.efab@cnam.fr
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    UE

      • Paris
        • Paris
          • 2018-2019 1er semestre : Présentiel
          • 2019-2020 1er semestre : Présentiel
          • 2020-2021 1er semestre : Présentiel